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卷积神经网络主要用于图像处理特征。多层神经网络，将三种结构思想结合，请问下列选项中，哪个不是三种结构思想之一？ (1.0分) [单选.] A. 局部感受野 B. 权值共享 C. 亚采样 D. 全局监控

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考题 神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即() A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法
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考题 深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。 A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习
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考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
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考题 以下哪些选项不是神经网络结构() A、CNNB、RNNC、LSTMD、SVM
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考题 在神经网络控制在理论和实践上,下列不属于研究的重点的是()。 A.神经网络的稳定性与收敛性问题。B.神经网络学习算法的实时性。C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D.神经网络处理的对象。
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考题 下列不是决定神经网络性能的要素是()。 A.神经元(信息处理单元)的特性。B.神经元之间相互连接的形式——拓扑结构。C.为适应环境而改善性能的学习规则。D.初始权值参数。
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考题 对于一个分类任务,如果开始时神经网络的权重不是随机赋值的,二是都设成0,下面哪个叙述是正确的?( ) A.其他选项都不对B.没啥问题，神经网络会正常开始训练C.神经网络可以训练，但是所有的神经元最后都会变成识别同样的东西D.神经网络不会开始训练，因为没有梯度改变
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考题 下列选项中，()用于描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征。A.模式 B.内模式 C.储存模式 D.外模式
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考题 影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体
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考题 卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）
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考题 目前，深度学习主要包括（）。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 下列选项中属于浅层算法的是（）A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习
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考题 只要有足够的学习数据，就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点（）A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法
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考题 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络
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考题 对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题（）？A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络
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考题 问答题人工神经网络有哪些主要的结构特征？
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考题 问答题神经网络有哪些主要的结构特征？
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考题 多选题目前，深度学习主要包括（）。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络
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考题 单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。A 网站数量B 网络深度C 网络结构D 网络主体
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考题 判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（）A 对B 错
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考题 单选题在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）A 神经网络的稳定性与收敛性问题。B 神经网络学习算法的实时性。C 神经网络控制器和辨识器的模型和结构。D 神经网络处理的对象。
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考题 单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的有（）A 神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B 可以处理冗余特征C 训练ANN是一个很耗时的过程D 至少含有一个隐藏层的多层神经网络
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考题 单选题（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络
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考题 阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
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考题 人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
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考题 下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
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考题 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型，已成为哪些领域的研究热点？ (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译
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