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判断题
卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()
A

B


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考题 人脸识别技术属于生物特征识别技术的一种,其目的是利用人脸信息对人的身份进行识别。从原理上讲,所谓的人脸识别,就是从视频或者图片中的人脸提取相关特征,与已有数据库中的人脸特征相比较,然后计算出待测人脸的特征与数据库中哪一类人脸最相近,进而得出被测人的身份。与脱氧核糖核酸(DNA)、指纹和虹膜识别等类似生物特征识别技术相比,人脸识别技术有着易于采集、成本低廉、与人类自身识别习惯相符合等独特优点,因此该技术可以被广泛应用于日常生活。 对这段文字理解正确的一项是:A.人脸识别技术利用人脸信息进行身份识别,具有易于采集、识别率高的优点 B.人脸识别技术具有成本低廉的特点,因此被广泛应用于各种领域 C.人脸识别技术作为一种生物特征识别技术,需要相关计算机技术的辅助 D.人脸识别技术是比DNA、指纹、虹膜识别更先进的一种识别技术,前景非常广阔

考题 现代信息技术主要包括传感技术、通信技术、计算机技术等,如信息编码、计算机网络、信息安全、软件工程、自动识别与数据采集、计算机图形和图像处理等。

考题 数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

考题 前馈型神经网络常用于()。A、图像识别B、文本处理C、问答系统D、图像检测

考题 人脸识别系统主要包括()A、人脸图像采集及检测B、人脸图像预处理C、人脸图像特征提取D、匹配与识别

考题 通过收购,苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、()、机器学习、暗数据转化等人工智能方向,都有了布局。A、动作捕捉B、手势识别C、指纹识别D、语音识别

考题 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

考题 卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()

考题 在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。

考题 只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

考题 广泛应用于等值线自动制图、DEM建立的常用数据处理方法是()A、数据内插B、布尔处理C、数据提取D、合成叠置

考题 模拟人类的听觉、视觉等感觉功能,对声音、图像、景物、文字等进行识别的方法是()。A、专家系统B、遗传算法C、神经网络D、模式识别

考题 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

考题 单选题模拟人类的听觉、视觉等感觉功能,对声音、图像、景物、文字等进行识别的方法是()。A 专家系统B 遗传算法C 神经网络D 模式识别

考题 多选题人脸识别系统主要包括()A人脸图像采集及检测B人脸图像预处理C人脸图像特征提取D匹配与识别

考题 填空题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。

考题 多选题前馈型神经网络常用于()。A图像识别B文本处理C问答系统D图像检测

考题 填空题()就是应用一定的识别装置,识读装置自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。是信息数据()、()的重要方法和手段,是一种高度自动化的信息或者数据采集技术。

考题 单选题通过收购,苹果已经在语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、()、机器学习、暗数据转化等人工智能方向,都有了布局。A 动作捕捉B 手势识别C 指纹识别D 语音识别

考题 填空题()特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等。

考题 单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络

考题 判断题在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。A 对B 错

考题 卷积神经网络是一种特殊的深层的神经网络模型,已成为哪些领域的研究热点? (1.0分) [多选] A. 语音分析 B. 自动驾驶 C. 自动打印 D. 图像识别 E. 自动翻译