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在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为 255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时F的临界值为5.32,则结论是( )。
A.F=9.287
B.F=74.30
C.在0.05水平上方程不显著
D.在0.05水平上方程显著
E.F=9.287
参考答案
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考题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。A.F=4.32B.F=7.43C.回归方程不显著D.回归方程显著E.回归方程显著性无法判断
考题
收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A.F>F1-α(1,n)B.F>F1-α(1,n-1)C.F>F1-α(1,n-2)D.F<F1-α(1,n-2)
考题
在回归分析中,下列说法不正确的是( )。A.A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分B.B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用C.C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和D.D.y的变差平方和可表示为
考题
收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和, SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。
A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)
考题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255. 4,残差平方和为275,在α= 0. 05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。
A. F=4. 32 B. F=7. 43
C.回归方程不显著 D.回归方程显著
E.回归方程显著性无法判断
考题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255. 4,残差平方和为275,在a=0.05下,F分布的临界值为5. 32,则有结论( )。
A. F=4. 32 B. F = 7.43
C.回归方程不显著 D.回归方程显著
E.回归方程显著性无法判断
考题
在回归分析中,下列说法不正确的是( )。A.回归平方和是由于x与y 的变化引起的变化部分
B.剩余平方和是除了x对y的线性影响之外的其他因素对y的变差的作用
C.回归平方和等于y的变差平方和加上剩余平方和
D.y的变差平方和可表示为SST=?(y-?)2
考题
5、以下说法不正确的是:A.在一元线性回归模型中,预测项与残差项是正交的B.在一元线性回归中,总平方和等于解释平方和加上残差平方和C.在一元线性回归中,残差项的值越小越好D.在一元线性回归中,残差向量一定与解释变量正交
考题
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