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收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和, SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。
A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)
A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)
参考答案
参考解析
解析:由于fR =1,fE =fT-fR =n-1-1= n -2,所以在显著性水平a上,当F>F1-a(1, n-2) 时认为所得到的回归方程是有意义的。
更多 “收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和, SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平a上认为所得到的回归方程是有意义的。 A. F>F1-a(1, n) B. F>F1-a(1, n-1)C. F>F1-a(1, n-2) D. F1-a(1, n-2)” 相关考题
考题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。A.F=4.32B.F=7.43C.回归方程不显著D.回归方程显著E.回归方程显著性无法判断
考题
在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10,Lxy=8,以下计算正确的有( )。A.总平方和ST=5.5B.回归平方和SR=6.4C.r=1.25D.b=0.8E.残差平方和SE=7
考题
收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A.F>F1-α(1,n)B.F>F1-α(1,n-1)C.F>F1-α(1,n-2)D.F<F1-α(1,n-2)
考题
在研究指标y与某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为 255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时F的临界值为5.32,则结论是( )。A.F=9.287B.F=74.30C.在0.05水平上方程不显著D.在0.05水平上方程显著E.F=9.287
考题
收集了(xi,yi)的n组数据,求得相关系数为r,当( )时可以在显著性水平α上认为两者间存性相关关系。A.|r|>r1-α/2(n-2)B.r>r1-α/2(n-2)C.r>r1-α/2(n-1)D.r>r1-α/2(n)
考题
若对一元线性回归方程作F检验,则()。
A、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“B、“当FFα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的小“C、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著为0“D、“当F=Fα(1,n-2)时,表示总体回归系数显著的大“
考题
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论不成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=b×LxyC.残差平方和SE=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1
考题
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为bx,则下述结论成立的有( )。A.总离差平方和ST=LyyB.回归平方和SR=bLxyC.残差平方和SE=ST-SR)D.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf
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在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1SX
在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1D.E.
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在一元线性回归的总偏差平方和的表达式中,结论正确的是( )。A.总偏差平方和ST的自由度为n-1B.回归平方和SR的自由度为n-2C.残差平方和的自由度为1D.SE=ST-SRE.残差平方和的自由度为n-2
考题
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。A.总偏差平方和ST=LyyB.归平方和SR=bLxyC.残差平方和Se=ST-SRD.残差平方和的自由度为n-1E.残差平方和Se=ST-Sf
考题
若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。A.0.5091B.0.5292C.1.8898D.1.9643
考题
若收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,并求得Lxx=330,Lxy=168,Lyy=88.9,则一元线性回归方程中的b=( )。
A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643
考题
在一元线性回归分析中,根据数据(xi,yi),已知:Lxx=10, Lxy=8,以下计算正确的有 ( )。
A.总平方和ST= 5. 5 B.回归平方和SR =6.4
C. r = 1. 25 D.b=0. 8
E.残差平方和SE=7
考题
收集了(xi,yi)的n组数据,求得相关系数为r,当( )时可以在显著性水平a上认为两者间存在线性相关关系。
A. r >r1-a/2(n-2)
B.r>r1-a/2(n-2)
C.r>r1-a/2(n-1)
D. r>r1-a/2(n)
考题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255. 4,残差平方和为275,在α= 0. 05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。
A. F=4. 32 B. F=7. 43
C.回归方程不显著 D.回归方程显著
E.回归方程显著性无法判断
考题
在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255. 4,残差平方和为275,在a=0.05下,F分布的临界值为5. 32,则有结论( )。
A. F=4. 32 B. F = 7.43
C.回归方程不显著 D.回归方程显著
E.回归方程显著性无法判断
考题
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi), i =1, 2,…n,若其回归方程为,则下述结论不成立的有( )。
A.总偏差平方和ST=Lyy B.回归平方和SR=bxLxy
C.残差平方和SE=ST-SR D.残差平方和的自由度为n-1
考题
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753
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单选题一元线性回归模型的总体回归直线可表示为( )。A
E(yi)=α+βxiB
y(∧)i=α(∧)+β(∧)xiC
y(∧)i=α(∧)+β(∧)xi+eiD
y(∧)i=α+βxi+μi
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多选题在生产过程中,研究温度y与某物质的质量X的线性回归方程时,收集了l0组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为27.5,在显著性水平0.05时,的临界值为5.32,则结论是( )。AF=9.287B在0.05水平上方程不显著CF=74.30D在0.05水平上方程显著E无法计算
考题
多选题在研究某质量指标y对某物质的含量x的线性回归方程时,收集了10组数据,求得回归平方和为255.4,残差平方和为275,在α=0.05下,F分布的临界值为5.32,则有结论( )。AF=32BF=43C回归方程不显著D回归方程显著E回归方程显著性无法判断
考题
单选题收集了(xi,yi)的n组数据,求得相关系数为r,当( )时,可以在显著性水平α上认为两者间存在线性相关关系。A
︱r︱>r1-α/2(n-2)B
r>r1-α/2(n-2)C
r>r1-α/2(n-1)D
r>r1-α/2(n)
考题
单选题收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,在一元线性回归中用SR表示回归平方和,SE表示残差平方和,由此求得F比,则当( )时在显著性水平α上认为所得到的回归方程是有意义的。A
F>F1-α(1,n)B
F>F1-α(1,n-1)C
F>F1-α(1,n-2)D
F<F1-α(1,n-2)
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