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某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2,预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。

表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入

年份 1999

2000

200l

2002

2003

产品销售额(万元)

30

35

36

38

40

人均收入(元)

1 000

1 200

1 250

1 300

1 400

已知数据:1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465;1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500;1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。

问题:

1.建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。

2.进行相关系数检验(取D=0.05,R值小数点后保留3位,相关系数临界值见附表)。

3.对2006年可能的销售额进行点预测。


参考答案

更多 “ 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2,预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入年份 19992000200l20022003产品销售额(万元)3035363840人均收入(元)1 0001 2001 2501 3001 400已知数据:1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465;1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500;1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。问题:1.建立一元线性回归模型(参数计算结果小数点后保留3位)。2.进行相关系数检验(取D=0.05,R值小数点后保留3位,相关系数临界值见附表)。3.对2006年可能的销售额进行点预测。 ” 相关考题
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考题 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据:1999~2003历年产品销售额的平方和为6 465;1999~2003历年人均收入的平方和为7 652 500;1999~2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。 建立一元线性回归模型。(参数计算结果小数点后保留3位)

考题 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据:1999~2003历年产品销售额的平方和为6 465;1999~2003历年人均收入的平方和为7 652 500;1999~2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。 进行相关系数检验。(取D=0.05,R值小数点后保留3位,相关系数临界值见附表)

考题 某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。 已知数据:1999-2003历年产品销售额的平方和为6465;1999-2003历年人均收入的平方和为7652500;1999-2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。   【问题】   1.建立一元线性回归模型。   2.进行相关系数检验。   3.对2006年可能的销售额进行点预测。

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