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问答题
如何判断、分析自变量间的交互作用？

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考题 在试验中要得到“交互作用”实验中的自变量与因变量的数目,以下表述正确的是() A.因变量多于一个B.自变量多于一个C.因变量对于一个水平D.自变量多于一个水平
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考题 多变量分析中共线性是指A、自变量间有较高的相关性B、自变量与y间具有较高的相关性C、各偏回归系数相同D、y与各自变量的相关系数相同E、y关于各自变量的回归直线相互重叠
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考题 关于相关分析,说法错误的是()。 A.相关分析测度变量的联系方向和大小B.相关分析反映变量间的依存关系C.相关分析需要区分自变量和因变量D.相关系数表明变量间联系大小
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考题 在相关分析中,要求自变量和因变量都是随机的;而在回归分析中,自变量是非随机变量,因变量是随机变量。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 两自变量效应的方向虽然一致，但差异的大小不同，也会有交互作用产生。()
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考题 在回归分析中,如果某个自变量的T检验概率sig 0.05,则要考虑将该自变量从方程中剔除。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 关于回归分析,说法错误的是( )。 A.回归分析反映变量间的依存关系B.回归分析系数表明变量间的联系大小C.回归分析测度变量的联系方向和大小D.回归分析需要区分自变量与因变量
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考题 回归分析就是确定自变量与因变量之间关系形式的分析方法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 相关分析用于揭示自变量对因变量的解释程度。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 一个实验()时，我们才能得到交互作用。 A.因变量多于一个 B.自变量多于一个 C.因变量有多于一个的水平 D.自变量有多于两个的水平
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考题 多自变量实验是指在一个实验中包含两个或两个以上的自变量的实验，它具有哪些优点?（　　） A.效率高 B.实验控制较好 C.实验操作更简易 D.可以获得交互作用
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考题 —个两因素实验设计：自变量A有3水平，自变量B有两水平。请画出以下三种情况的线形图： (1) 变量A和B均存在主效应显著，但两个变量之间不存在交互作用： (2) 变量A不存在主效应，变量B存在主效应，且两个变量不存在交互作用： (3) 变量A和B的均不存在主效应，但两个变量存在交互作用。
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考题 根据下表所示的实验设计方案（a、b为两个自变量，S为被试） 若该设计的交互作用显著，则应进一步做的统计分析为 A.主效应检验 B.相关分析 C.简单主效应检验 D.回归分析
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考题 无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。
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考题 回归分析的目的有（）A、确定两个变量之间的变动关系B、用因变量推算自变量C、用自变量推算因变量D、两个变量相互推算E、确定两个变量间的相关程度
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考题 多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A、应变量y是服从正态分布的随机变量B、自变量间相互独立C、残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D、残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E、自变量均服从正态分布
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考题 解释无交互作用和有交互作用的双因素方差分析。
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考题 多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
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考题 如何判断、分析自变量间的交互作用？
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考题 判断题冶金熔体的结构主要取决于质点间的交互作用能。A 对B 错
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考题 问答题如何确定回归分析中变量之间的交互作用？存在交互作用时，偏回归系数的意义与不存在交互作用的情形下是否相同？为什么？
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考题 多选题多元线性回归分析中，要求的条件有（）。A应变量y是服从正态分布的随机变量B自变量间相互独立C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立E自变量均服从正态分布
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考题 判断题无交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个自变量对因变量的影响是独立的。A 对B 错
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考题 判断题两因素有重复观测值试验资料的方差分析，可以分析交互作用。A 对B 错
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考题 判断题根据交互作用分析理论，成人态的态度是权威和教诲式的。A 对B 错
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考题 判断题协作图只对相互间有交互作用的对象和这些对象间的关系建模，而忽略了其他对象和关联。A 对B 错
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