网友您好， 请在下方输入框内输入要搜索的题目：

题目内容 （请给出正确答案）
问答题
简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？

参考答案

参考解析
解析： 暂无解析
更多 “问答题简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？” 相关考题
考题 拉普拉斯算子主要用于()。 A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向
查看答案
考题 梯度算子可以()。 A.检测阶梯状边缘B.可以消除随机噪声C.总产生双像素宽边缘D.总需要两个模板
查看答案
考题 什么是Laplacian算子？它有哪些特征？
查看答案
考题 梯度算子可以（）。A、检测阶梯状边缘B、可以消除随机噪声C、总产生双像素宽边缘D、总需要两个模板
查看答案
考题 各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。
查看答案
考题 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子
查看答案
考题 图像微分算子（）用在边缘检测中。（填“能”或“不能”）
查看答案
考题 （）是最优边缘检测算子。
查看答案
考题 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
查看答案
考题 简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
查看答案
考题 说出几个常用的边缘检测算子。
查看答案
考题 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
查看答案
考题 常用的边缘检测方法不包括（）A、微分法B、高斯法C、拉普拉斯法D、LOG等算子法
查看答案
考题 下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子
查看答案
考题 拉普拉斯算子主要用于（）。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向
查看答案
考题 填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
查看答案
考题 单选题下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A 梯度算子B Prewitt算子C Roberts算子D Laplacian算子
查看答案
考题 填空题Robert算子采用两（）方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。
查看答案
考题 单选题拉普拉斯算子主要用于（）。A 直接检测图像边缘B 与罗伯特算子结合后检测图像边缘C 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D 检测图像中梯度的方向
查看答案
考题 单选题常用的边缘检测方法不包括（）A 微分法B 高斯法C 拉普拉斯法D LOG等算子法
查看答案
考题 多选题梯度算子可以（）。A检测阶梯状边缘B可以消除随机噪声C总产生双像素宽边缘D总需要两个模板
查看答案
考题 问答题什么是Laplacian算子？它有哪些特征？
查看答案
考题 填空题（）是最优边缘检测算子。
查看答案
考题 多选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A罗伯特梯度BSobel梯度CLaplacian算子DPrewitt梯度
查看答案
考题 填空题Laplacian算子是根据阶跃型边缘点对应二阶（）的过零点设计出来的一种与方向无关的边缘检测算子。
查看答案
考题 问答题说出几个常用的边缘检测算子。
查看答案
考题 单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A 梯度算子B Sobel算子C Roberts算子D Prewitt算子
查看答案
热门标签
最新试卷