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梯度算子可以()。

  • A、检测阶梯状边缘
  • B、可以消除随机噪声
  • C、总产生双像素宽边缘
  • D、总需要两个模板

参考答案

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考题 关于“羽化”和“消除锯齿”下列描述错误的是()。 A.羽化是通过建立选区和选区周围像素之间的转换来模糊边缘B.羽化的模糊边缘不会丢失选区边缘的一些细节C.消除锯齿通过软化边缘像素与背景像素之间的颜色转换,使选区的锯齿状边缘平滑D.消除锯齿只更改边缘像素,所以无细节丢失

考题 拉普拉斯算子主要用于()。 A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向

考题 梯度算子可以()。 A.检测阶梯状边缘B.可以消除随机噪声C.总产生双像素宽边缘D.总需要两个模板

考题 下列文字工具中消除锯齿的方法正确的是()A、根据输入文字时光标的位置来设置消除锯齿B、单击该按钮,可以显示或隐藏“字符”和“段落”面板C、Photoshop会通过部分地填充边缘像素来产生边缘平滑的文字,使文字的边缘混合到背景中而不出现锯齿

考题 中值滤波器可以:()A、消除孤立噪声;B、检测出边缘;C、进行模糊图像恢复

考题 关于“羽化”和“消除锯齿”下列描述错误的是()。A、羽化是通过建立选区和选区周围像素之间的转换来模糊边缘B、羽化的模糊边缘不会丢失选区边缘的一些细节C、消除锯齿通过软化边缘像素与背景像素之间的颜色转换,使选区的锯齿状边缘平滑D、消除锯齿只更改边缘像素,所以无细节丢失

考题 各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点,并比较效果。

考题 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子

考题 图像微分算子()用在边缘检测中。(填“能”或“不能”)

考题 ()是最优边缘检测算子。

考题 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度

考题 简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?

考题 说出几个常用的边缘检测算子。

考题 以下()使用户可以通过部分地填充边缘像至少来产生边缘平滑文字。  A、羽化选区B、消除锯齿C、填充D、消除

考题 下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子

考题 拉普拉斯算子主要用于()。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向

考题 “消除锯齿”是通过部分地填充边缘像素来产生边缘平滑的文字

考题 问答题简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?

考题 填空题Robert算子采用两()方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。

考题 单选题拉普拉斯算子主要用于()。A 直接检测图像边缘B 与罗伯特算子结合后检测图像边缘C 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D 检测图像中梯度的方向

考题 问答题各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点,并比较效果。

考题 多选题梯度算子可以()。A检测阶梯状边缘B可以消除随机噪声C总产生双像素宽边缘D总需要两个模板

考题 多选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A罗伯特梯度BSobel梯度CLaplacian算子DPrewitt梯度

考题 单选题以下()使用户可以通过部分地填充边缘像至少来产生边缘平滑文字。A 羽化选区B 消除锯齿C 填充D 消除

考题 单选题下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A 梯度算子B Prewitt算子C Roberts算子D Laplacian算子

考题 问答题说出几个常用的边缘检测算子。

考题 单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。A 梯度算子B Sobel算子C Roberts算子D Prewitt算子