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多选题
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。
A

罗伯特梯度

B

Sobel梯度

C

Laplacian算子

D

Prewitt梯度

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更多 “多选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A罗伯特梯度BSobel梯度CLaplacian算子DPrewitt梯度” 相关考题
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考题 增强遥感目标和周围背景图像间的反差的遥感图像的处理称为()A:遥感图像增强B:遥感图形平滑C:遥感图像预处理D:遥感图像锐化
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考题 增强图像中的高频成分，突出图像的边缘信息，提高图像细节的反差的过程称为()A:遥感图像增强B:遥感图像平滑C:遥感图像锐化D:遥感图像精纠正
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考题 边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制，甚至在锐化应用之后也可以控制，对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时，使用这种技术很理想。A对B错
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考题 USM锐化可以调整边缘细节的对比度，并在边缘的每侧生成一条亮线和一条暗线，使得边缘突出，造成图像更加锐化的错觉。
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考题 在图像锐化技术中，能够对锐化量进行控制的锐化技术有（）。A、USM锐化B、锐化C、明度锐化D、边缘锐化技术E、智能锐化技术F、Lab锐化技术
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考题 对图像进行明度锐化，代替了（）技术。A、基本锐化B、Lab锐化C、边缘锐化D、智能锐化E、两遍超级锐化
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考题 何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
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考题 在遥感数字图像处理中，为重点突出图像上的某些特征可采用（），为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用（），为了改变图像像元的亮度值，可采用（）。
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考题 【锐化】菜单中的（）命令在处理图像的过程中使用模糊遮罩来产生边缘轮廓锐化效果，是【锐化】滤镜中锐化效果最强的滤镜。A、【锐化边缘】B、【智能锐化】C、【USM锐化】D、【进一步锐化】
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考题 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
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考题 （）滤镜用于锐化图像的边缘，使不同颜色之间的分界更加明显。A、锐化B、进一步锐化C、锐化边缘D、USM锐化
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考题 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）A、罗伯特梯度B、罗伯特梯度、索伯尔梯度C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法
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考题 边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制，甚至在锐化应用之后也可以控制，对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时，使用这种技术很理想。
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考题 要获得高质量的锐化图像常采用的锐化技术是（）。A、USM锐化B、明度锐化C、智能锐化D、Lab锐化E、进一步锐化F、边缘锐化
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考题 图像的边缘锐化
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考题 多选题要获得高质量的锐化图像常采用的锐化技术是（）。AUSM锐化B明度锐化C智能锐化DLab锐化E进一步锐化F边缘锐化
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考题 多选题在图像锐化技术中，能够对锐化量进行控制的锐化技术有（）。AUSM锐化B锐化C明度锐化D边缘锐化技术E智能锐化技术FLab锐化技术
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考题 判断题边缘锐化技术能保留对锐化的大量控制，甚至在锐化应用之后也可以控制，对于有大量边缘的图像能够接受或者实际需要大量锐化时，使用这种技术很理想。A 对B 错
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考题 填空题图像增强技术其目的是为了提高图像的（）比，突出图像的某些特征如边缘等。
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考题 单选题【锐化】菜单中的（）命令在处理图像的过程中使用模糊遮罩来产生边缘轮廓锐化效果，是【锐化】滤镜中锐化效果最强的滤镜。A 【锐化边缘】B 【智能锐化】C 【USM锐化】D 【进一步锐化】
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考题 判断题USM锐化可以调整边缘细节的对比度，并在边缘的每侧生成一条亮线和一条暗线，使得边缘突出，造成图像更加锐化的错觉。A 对B 错
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考题 多选题对图像进行明度锐化，代替了（）技术。A基本锐化BLab锐化C边缘锐化D智能锐化E两遍超级锐化
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考题 问答题何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。
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考题 单选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。常用的锐化方法有（）A 罗伯特梯度B 罗伯特梯度、索伯尔梯度C 罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D 罗伯特梯度、拉普拉斯算法
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