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单选题
假设明年的通货膨胀率服从4%到8%之间的均匀分布,如果某险种实际损失额X服从均值为20000元,标准差为600元的伽玛分布,则明年损失额的标准差为()。
A

624

B

636

C

648

D

677

E

713


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考题 假设汽车损失额及概率分布如下表所示:1.前述汽车损失分布的期望值为( )。A.5000B.21300C.2600D.10002.前述汽车损失分布的标准差为( )。A.13978B.1000C.2600D.1000003.前述汽车损失分布的变异系数为( )。A.10.32B.5.38C.75150D.10004.假设某汽车运输公司共有相同的车辆100台,每台汽车都独立地服从上表所示的损失概率分布,则该汽车运输公司汽车损失总额的标准差为( )。A.260000B.26000C.10000D.1397805.假设其他条件不变,汽车运输公司的车辆从100台变成1000台,那么该公司汽车损失的变异系数变为原来的( )倍。A.10B.1/10C.√10D.1/√10

考题 设X服从均数为μ,标准差为σ的正态分布,通过μxΓ/ξ的标准化变换,则A.转换后变量的均数不变而标准差改变,且服从正态分布B.转换后变量的均数改变而标准差不变,且服从正态分布C.转换后变量的均数和标准差都改变,且服从正态分布D.转换后变量的均数和标准差都不变,但不服从正态分布E.转换后变量的均数和标准差都不变,且服从正态分布

考题 设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则 A、u服从正态分布,且均数不变B、u服从正态分布,且标准差不变C、u服从正态分布,且均数和标准差都不变D、u服从正态分布,但均数和标准差都改变E、u不服从正态分布

考题 假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。 假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。1.当N=1000时,期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足,无法计算

考题 假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布()。A、服从均匀分布B、近似服从正态分布C、不可能服从正态分布D、无法确定

考题 某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段,已知L服从均值为10cm,标准差为0.4cm的正态分布,L1服从均值为5cm,标准差为0.3cm的正态分布,则关于L2的分布,下列说法正确的是()A、一定不是正态分布B、服从均值为5cm,标准差为0.1cm的正态分布C、服从均值为5cm,标准差为0.5cm的正态分布D、服从均值为5cm,标准差为0.7cm的正态分布

考题 某大学一家快餐店记录了过去5年每天的营业额,每天营业额的均值为2500元,标准差为400元,由于在某些节日的营业额偏高,所以每日营业额的分布是右偏的。从5年中随机抽取100天,计算其平均营业额,则其抽样分布是()A、正态分布,均值为250元,标准差为40元B、正态分布,均值为2500元,标准差为40元C、右偏,均值为2500元,标准差为400元D、正态分布,均值为2500元,标准差为400元

考题 假设明年的通货膨胀率服从4%到8%之间的均匀分布,如果某险种实际损失额X服从均值为20000元,标准差为600元的伽玛分布,则明年损失额的标准差为()。A、624B、636C、648D、677E、713

考题 已知某种运输保险的损失额X服从伽玛分布,参数λ=2.5,α=4.0,每次出险的平均损失额为()。A、1.6B、2.OC、2.4D、2.8E、3.2

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考题 假设某学校学生的年龄分布是右偏的,均值为23岁,标准差为3岁,如果随机抽取100名学生,下列关于样本均值抽样分布描述不正确的是()。A、抽样分布的标准差等于0.3B、抽样分布近似服从正态分布C、抽样分布的均值近似为23D、抽样分布为非正态分布

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考题 X服从均值为22,标准差为5的正态分布,X﹤9.7的概率是()。A、0.000B、0.4931C、0.0069D、0.9931

考题 X服从均值为12,标准差为3的正态分布,则X=19.62的概率是()A、0.000B、0.0055C、0.4945D、0.9945

考题 某设备制造企业生产的小型设备服从平均寿命为40000小时的指数分布,抽取100个设备样本,计算出其平均寿命,则其平均寿命服从()A、均值为40000小时的指数分布B、近似为均值是40000小时,标准差为40000小时的正态分布C、近似为均值是40000小时,标准差为4000小时的正态分布D、近似为均值是40000小时,标准差为400小时的正态分布

考题 研究发现,在某银行等待取款的时间分布是左偏的,且均值为15分钟,标准差为5分钟。如果从中随机抽取100名等待取款的顾客,并记录他们等待的时间,则该样本的平均等待时间服从()A、近似正态分布,均值为15分钟,标准差为0.5分钟B、近似正态分布,均值为15分钟,标准差为5分钟C、仍为左偏分布,均值为15分钟,标准差为5分钟D、仍为左偏分布,均值为15分钟,标准差为0.5分钟

考题 某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布,随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验,那样本寿命均值的分布应服从:()A、均值为2000,标准差为3的威布尔分布B、均值为2000,标准差为30的威布尔分布C、均值为2000,标准差为3的正态分布D、均值为2000,标准差为30的正态分布

考题 单选题某灯泡公司生产的灯泡寿命服从均值为2000小时、标准差为30的威布尔分布,随机抽取100个样品组成一个样本做灯泡寿命试验,那样本寿命均值的分布应服从:()A 均值为2000,标准差为3的威布尔分布B 均值为2000,标准差为30的威布尔分布C 均值为2000,标准差为3的正态分布D 均值为2000,标准差为30的正态分布

考题 单选题已知某种运输保险的损失额X服从伽玛分布,参数λ=2.5,α=4.0,每次出险的平均损失额为()。A 1.6B 2.OC 2.4D 2.8E 3.2

考题 单选题已知某种运输保险2010年的损失额X(单位:万元)服从伽玛分布,参数α=4,θ=0.4,从2010年到2011年的物价通涨率为8%,则2010年,2011年的平均损失额分别为(  )。A 1.6,1.8B 1.8,1.6C 1.728,1.6D 1.6,1.728E 1.728,1.8

考题 单选题假设明年的通货膨胀率服从4%到8%之间的均匀分布,如果某险种实际损失额X服从均值为20000元,标准差为600元的伽玛分布,则明年损失额的标准差为()。A 624B 636C 648D 677E 713

考题 单选题设某险种的实际损失额有几种可能:25、50、75、100、200、500,发生的概率分别为0.2、0.3、0.2、0.15、0.1、0.05,假设损失次数服从参数为r=10、β=0.3的奇异负二项分布,免赔额为50,则理赔次数的分布为(  )。A NB(10,0.3)B NB(10,0.15)C B(10,0.3)D B(10,0.15)E B(10,0.45)

考题 单选题研究发现,在某银行等待取款的时间分布是左偏的,且均值为15分钟,标准差为5分钟。如果从中随机抽取100名等待取款的顾客,并记录他们等待的时间,则该样本的平均等待时间服从()A 近似正态分布,均值为15分钟,标准差为0.5分钟B 近似正态分布,均值为15分钟,标准差为5分钟C 仍为左偏分布,均值为15分钟,标准差为5分钟D 仍为左偏分布,均值为15分钟,标准差为0.5分钟

考题 单选题某设备制造企业生产的小型设备服从平均寿命为40000小时的指数分布,抽取100个设备样本,计算出其平均寿命,则其平均寿命服从()A 均值为40000小时的指数分布B 近似为均值是40000小时,标准差为40000小时的正态分布C 近似为均值是40000小时,标准差为4000小时的正态分布D 近似为均值是40000小时,标准差为400小时的正态分布

考题 单选题设X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)/σ的变量变换,则()。A u服从正态分布,且均数不变B u服从正态分布,且标准差不变C u服从正态分布,且均数和标准差都不变D u服从正态分布,但均数和标准差都改变E u不服从正态分布

考题 单选题某机械企业在下料时需要把长度为L的钢材截成长度为L1和L2的两段,已知L服从均值为10cm,标准差为0.4cm的正态分布,L1服从均值为5cm,标准差为0.3cm的正态分布,则关于L2的分布,下列说法正确的是()A 一定不是正态分布B 服从均值为5cm,标准差为0.1cm的正态分布C 服从均值为5cm,标准差为0.5cm的正态分布D 服从均值为5cm,标准差为0.7cm的正态分布

考题 单选题假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取容量为40的样本均值的抽样分布()。A 服从均匀分布B 近似服从正态分布C 不可能服从正态分布D 无法确定

考题 单选题某大学一家快餐店记录了过去5年每天的营业额,每天营业额的均值为2500元,标准差为400元,由于在某些节日的营业额偏高,所以每日营业额的分布是右偏的。从5年中随机抽取100天,计算其平均营业额,则其抽样分布是()A 正态分布,均值为250元,标准差为40元B 正态分布,均值为2500元,标准差为40元C 右偏,均值为2500元,标准差为400元D 正态分布,均值为2500元,标准差为400元