网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是()

  • A、[0,1]
  • B、[-1,0]
  • C、[-1,1]
  • D、小于0的任意数

参考答案

更多 “若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是()A、[0,1]B、[-1,0]C、[-1,1]D、小于0的任意数” 相关考题
考题 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是( )。A.不相关B.正相关C.负相关D.非线性相关E.不能确定

考题 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是( )。A.不相关B.正相关C.负相关D.非线性相关E.无法判定

考题 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。A.0.64B.0.8C.0.4D.0.32

考题 若两个变量存在负线性相关关系,则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是( )。A.[0,1]B.[-1,0]C.[-1,1]D.小于0的任意数

考题 下列直线回归分析中( ) 。 A、自变量是可控制量,因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、根据回归系数可判定相关的方向D、对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程

考题 若一元线性回归模型的判定系数为0.81,则自变量和因变量之间的相关系数可能为()。 A. 0.81B.- 0.9C. 0.96D. 0.45

考题 两个变量之间的关系近似地表现为一条直线,则称两个变量之间为( )。 A.正线性相关关系B.负线性相关关系C.线性相关关系D.非线性相关关系

考题 变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是()。A.完全负线性相关 B.低度线性相关 C.完全正线性相关 D.不存在线性相关

考题 直线回归分析中()。A自变量是可控制量,因变量是随机的B两个变量不是对等的关系C利用一个回归方程,两个变量可以互相推算D根据回归系数可判定相关的方向E对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程

考题 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64,则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为()。A、0.64B、0.8C、0.4D、0.32

考题 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间()。A、相关程度很低B、不存在任何关系C、不存在线性相关关系D、存在非线性相关关系

考题 如果相关系数为0,则二变量()。A、无直线相关B、负线性相关C、可能存在曲线相关D、无线性相关,也无非线性相关

考题 假设两个变量之间存在线性相关关系,若判定系数为0.05,则两变量之间的相关程度肯定是()。A、正相关B、负相关C、低度相关D、显著相关

考题 一元线性相关分析中,两个变量间的线性相关程度用r表示,则错误的是()。A、r的取值范围是[-1,1]B、r=0,不存在线性相关关系C、r=1,不存在线性相关关系D、-1=r0,为负相关

考题 当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是()。A、不相关B、正相关C、负相关D、非线性相关E、不能确定

考题 变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是()。A、完全负线性相关B、低度线性相关C、完全正线性相关D、不存在线性相关

考题 多选题关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法

考题 单选题变量和变量的Pearson相关系数R=1,这说明变量和变量间的相关关系是(  )。A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关

考题 多选题直线回归分析中()。A自变量是可控制量,因变量是随机的B两个变量不是对等的关系C利用一个回归方程,两个变量可以互相推算D根据回归系数可判定相关的方向E对于没有明显因果关系的两个线性相关变量可求得两个回归方程

考题 单选题变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1,这说明变量X和变量Y之间的相关关系是(  )。[2014年真题]A 完全负线性相关B 低度线性相关C 完全正线性相关D 不存在线性相关

考题 单选题当相关系数rO时表明 ( )A 两个变量之间存在正线性相关关系B 两个变量之间存在负线性相关关系C 两个变量为完全相关D 两个变量不完全相关

考题 单选题若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5,则说明( )。A X和Y存在低度相关的线性相关关系B X和Y存在中度相关的线性相关关系C X和Y完全正线性相关D X和Y,完全负线性相关

考题 多选题当一元线性回归方程的简单相关系数r=0时,则变量的散点图可能是(  )。A不相关B正相关C负相关D非线性相关E不能确定

考题 单选题如果相关系数r=0,则表明两个变量之间(  )。A 相关程度很低B 不存在任何关系C 不存在线性相关关系D 存在非线性相关关系

考题 多选题下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有(  )。A检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题B建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的C求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平,仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的D为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法E当SR,SE,fA,fE已知,对于给定的显著性水平α,当F<F1-α(fA,fE)时,认为回归方程显著,即是有意义的

考题 单选题若两个随机变量X与Y的简单相关系数r=0,则表明这两个变量之间()A 存在非线性相关关系B 相关关系很低C 不存在线性相关关系D 不存在任何关系

考题 单选题当相关系数r>0时表明()A 两个变量之间存在正线性相关关系B 两个变量之间存在负线性相关关系C 两个变量为完全相关D 两个变量不完全相关