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使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？（）

  • A、探索性数据分析
  • B、建模描述
  • C、预测建模
  • D、寻找模式和规则

参考答案

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考题 从狭义角度来说,数据分析与数据挖掘是有区别的。下列选项中对数据分析描述错误的是?() A.数据分析需要有过硬的数学功底和编程技术B.数据分析侧重于实际的业务知识C.优秀的数据分析能力需要统计学、数据库、Excel、可视化等知识和技能D.数据分析属于描述和探索性分析，评估现状和修正不足
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考题 对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于()过程。 A、数据探索B、数据建模C、数据评估D、模型验证
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考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务，可将其分为(63)。A．分类或预测模型发现，数据归纳、聚类、关联规则发现，序列模式发现，依赖关系或依赖模型发现，异常和趋势发现等等B．机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C．归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D．回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等
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考题 大数据分析挖掘工作涉及的处理步骤包括以下哪些 A.ETLB.挖掘建模C.数据探索D.模型评估
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考题 建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？（）A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则
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考题 以实现简单的、无冗余的、灵活的并可扩展的数据库为目的的技术称为（）。A、数据分析B、数据建模C、数据挖掘D、数据提取
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考题 数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？（）A、分类B、回归C、模式发现D、模式匹配
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考题 数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A、数据、模型、技术B、算法、技术、领域知识C、数据、建模能力、算法与技术D、建模能力、算法与技术、领域知识
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考题 为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？（）A、探索性数据分析B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则
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考题 数据建模技术能够弥补过程建模在（）方面的缺陷，它描述数据的定义、结构和关系等特性。A、需求分析B、数据转换C、数据说明D、数据分析
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考题 用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务（）A、根据内容检索B、建模描述C、预测建模D、寻找模式和规则
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考题 下列选项中，属于CRM数据挖掘的基本步骤的有（）。A、定义商业问题B、探索数据C、为建模准备数据D、评价模型E、建立营销数据库
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考题 类图用于对系统的静态设计视图建模，类图的常用建模技术不包括（）A、对逻辑数据库模式建模B、对系统的词汇建模C、对对象结构建模D、对简单协作建模
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考题 大数据分析挖掘工作涉及的处理步骤包括以下哪些A、ETLB、挖掘建模C、数据探索D、模型评估
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考题 以下说法正确的是（）A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
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考题 建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其它某个变量值属于数据挖掘哪一类任务（）？A、根据内容检索B、数据预处理C、预测建模D、寻找模式和规则
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考题 单选题一种组织和记录系统数据的技术是（）。A 数据分析B 数据建模C 数据挖掘D 数据提取
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考题 多选题数据挖掘的预测建模任务主要包括哪几大类问题？ （）A分类B回归C模式发现D模式匹配
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考题 单选题数据建模技术能够弥补过程建模在（）方面的缺陷，它描述数据的定义、结构和关系等特性。A 需求分析B 数据转换C 数据说明D 数据分析
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考题 单选题用户有一种感兴趣的模式并且希望在数据集中找到相似的模式，属于数据挖掘哪一类任务（）A 根据内容检索B 建模描述C 预测建模D 寻找模式和规则
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考题 单选题建立一个模型，通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务？（）A 根据内容检索B 建模描述C 预测建模D 寻找模式和规则
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考题 单选题使用交互式的和可视化的技术，对数据进行探索属于数据挖掘的哪一类任务？（）A 探索性数据分析B 建模描述C 预测建模D 寻找模式和规则
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考题 单选题为数据的总体分布建模；把多维空间划分成组等问题属于数据挖掘的哪一类任务？（）A 探索性数据分析B 建模描述C 预测建模D 寻找模式和规则
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考题 单选题数据挖掘技术包括三个主要的部分（）A 数据、模型、技术B 算法、技术、领域知识C 数据、建模能力、算法与技术D 建模能力、算法与技术、领域知识
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考题 ( 难度：中等)联通数据科学研发平台子平台可视化建模平台的规则类模型搭建组件叫做A.数据工厂B.规则引擎C.BIEngD.smartAI
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