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去除图像噪声可以采用中值滤波和均值平滑,锐化可以采用索伯尔算法、罗伯特算法和拉普拉斯算子。
参考答案和解析
加法运算
更多 “去除图像噪声可以采用中值滤波和均值平滑,锐化可以采用索伯尔算法、罗伯特算法和拉普拉斯算子。” 相关考题
考题
要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用()。
A.线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器;B.非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器;C.线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器;D.非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器;
考题
要保留图像中某个频率范围中的成分,可以结合使用()。A、线性平滑滤波器和非线性平滑滤波器;B、非线性平滑滤波器和线性锐化滤波器;C、线性锐化滤波器和非线性锐化滤波器;D、非线性锐化滤波器和线性平滑滤波器;
考题
利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度()。A、增加对平滑滤波器输出的或值处理(即仅保留大于或值的输出);B、采用中值滤波的方法;C、采用领域平均处理;D、适当减小平滑滤波器的领域操作模板。
考题
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
考题
为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()A、罗伯特梯度B、罗伯特梯度、索伯尔梯度C、罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D、罗伯特梯度、拉普拉斯算法
考题
单选题为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。常用的锐化方法有()A
罗伯特梯度B
罗伯特梯度、索伯尔梯度C
罗伯特梯度、索伯尔梯度、拉普拉斯算法D
罗伯特梯度、拉普拉斯算法
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