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简述K-means聚类算法的主要步骤

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考题 K－means聚类是发现给定数据集的K个簇的算法。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 K－means聚类中K值选取的方法是()。 A、密度分类法B、手肘法C、大腿法D、随机选取
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考题 K－means聚类适用的数据类型是()。 A.语音数据B.数值型数据C.所有数据D.字符型数据
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考题 K均值K－Means算法是密度聚类。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 层次聚类算法分为哪两种方法?简述这两个层次聚类算法。
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考题 关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
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考题 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。
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考题 若数据量较大，下面哪种方式比较适合（）A、系统聚类B、快速聚类（k-means）C、A和B都可以D、A和B都不可以
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考题 K-means算法的缺点不包括（）A、K必须是事先给定的B、选择初始聚类中心C、对于“噪声”和孤立点数据是敏感的D、可伸缩、高效
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考题 K-means算法叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D、从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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考题 K-means算法的叙述正确的是（）A、在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B、在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C、对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目的新的聚类心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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考题 K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的
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考题 K均值是一种产生划分聚类的基于密度的聚类算法，簇的个数由算法自动地确定。
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考题 主要的数据挖掘算法有（）。A、分割聚类法B、ID3算法C、Apriori算法D、遗传算法
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考题 下列哪种算法属于分类算法的范畴（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、FP-Growth算法
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考题 下列算法中，属于关联规则算法的是（）。A、Apriori算法B、K-means算法C、C4.5算法D、Page Rank算法
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考题 下列哪种算法属于聚类算法的范畴（）.A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法
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考题 以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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考题 问答题写出K-均值聚类算法的计算步骤。
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考题 单选题若数据量较大，下面哪种方式比较适合（）A 系统聚类B 快速聚类（k-means）C A和B都可以D A和B都不可以
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考题 问答题按照聚类的原理和方法划分有哪三类聚类算法？各种聚类算法的思想是什么？
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考题 多选题K-means算法叙述正确的是（）A在K-means算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的B在K-means算法中，首先需要根据初始聚类中心来确定一个初始划分，然后对初始划分进行优化C对于一个类中的每个对象，在其给定半径的领域中包含的对象不能少于某一给定的最小数目D从K-means算法框架可以看出，该算法需要不断地进行样本分类调整，不断地计算调整后的新的聚类中心，因此当数据量非常大时，算法的时间开销是非常大的
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考题 问答题简述动态聚类法的基本思想和步骤，在实际应用中如何确定合理的聚类数目？
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考题 单选题以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。A STINGB WaveClusterC MAFIAD BIRCH
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考题 多选题主要的数据挖掘算法有（）。A分割聚类法BID3算法CApriori算法D遗传算法
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考题 单选题以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。A 模糊c均值B EM算法C SOMD CLIQUE
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考题 问答题简述系统聚类与K-means聚类的基本原理。
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考题 单选题K-means算法的缺点不包括（）A K必须是事先给定的B 选择初始聚类中心C 对于“噪声”和孤立点数据是敏感的D 可伸缩、高效
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