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支持向量机分类法SVM是指（）
A．Support Vector Method
B．Support Vector Machine
C．Select Vector Method
D．Select Vector Machine
参考答案和解析
Support Vector Machine
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考题
关于logit回归和SVM不正确的是()A.Logit回归目标函数是最小化后验概率B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小C.SVM目标是结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
考题
关于支持向量机SVM,下列说法错误的是()A.L2正则项，作用是最大化分类间隔，使得分类器拥有更强的泛化能力B.Hinge损失函数，作用是最小化经验分类错误C.分类间隔为1/||w||，||w||代表向量的模D.当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习
考题
关于Logistic回归和SVM,以下说法错误的是?( )
A.Logistic回归可用于预测事件发生概率的大小B.Logistic回归的目标函数是最小化后验概率C.SVM的目标的结构风险最小化D.SVM可以有效避免模型过拟合
考题
根据现有的心脏病患者和非心脏病患者数据来建立模型，基于该模型诊断新的病人是否为心脏病患者，不适于用算法（ ）分析。A.ID3
B.K最近邻（KNN）
C.支持向量机（SVM）
D.K均值（K-means）
考题
单选题支持向量机（SVM）属于（）技术。A
回归B
分类C
描述D
验证
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