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大数定律表明的是频率的稳定性和平均值的稳定性。中心极限定理表明的是大量的随机变量和的分布近似于正太分布。


参考答案和解析
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考题 心理学研究表明,人的智力分布呈现( )。A.正偏态分布B.负偏态分布C.正太分布D .无规律

考题 关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布B.几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ2/n)C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ2),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ2/n

考题 大量观察法的科学依据是()。 A、大数定律B、中心极限定理C、小数定律D、切比雪夫不等式

考题 是用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消所呈现的必然数量规律的一系列定理的统称,是保险经营的重要数理基础。A.泊松分布B.中心极限定律C.贝努利公式D.大数法则

考题 关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。 A.多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布 B. n个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ2都存在,则在n相当大的情况下,样本均值 近似服从正态分布N(μ, σ2/n) C.无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值的分布总近似于正态分布 D.设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ, σ2)则样本均值仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为 σ2/n

考题 大量经验表明,许多连续型随机变量的分布服从( )。A:正态分布 B:均匀分布 C:二项分布 D:泊松分布

考题 根据中心极限定理,抽样分布近似于正态分布时样本的规模的判断起点是()A30B50C70D100

考题 用样本估计值对总体参数进行点估计的理论基础是()。A、大数定律B、中心极限定理C、正态分布的原理D、无偏估计的原理

考题 大量观测法的科学依据是()。A、大数定律B、中心极限定理C、小数定理D、切比雪夫不等式

考题 中心极限定理表明,若容量为n 的样本来自非正态总体,则样本均值的抽样分布为()A、正态分布B、只有当n<30时,为正态分布C、只有当n≥30时,为正态分布D、非正态分布

考题 根据中心极限定理,抽样分布近似于正态分布时样本的规模的判断起点是()A、30B、50C、70D、100

考题 当总体服从正态,根据()知道,样本均值也服从正态分布。A、中心极限定理B、正态分布的性质C、抽样分布D、统计推断

考题 只要样本容量足够大,样本均值的抽样分布可以用正态概率分布来近似,这一事实基于()。A、中心极限定理B、我们有正态分布对照表C、假定总体服从正态分布D、以上均错误

考题 当样本容量足够大时,允许我们使用正态概率分布来近似样本均值和样本成数的抽样分布,这种定理是()。A、近似定理B、正态概率定理C、中心极限定理D、中心正态定理

考题 根据中心极限定理,在处理样本均值的抽样分布时,可以忽略的信息是()。A、总体均值B、总体的分布形状C、总体的标准差D、在应用中心极限定理时,所有的信息都可以忽略

考题 根据中心极限定理,如果每一随机变量的变异系数(),则综合后的函数可认为是正态分布。

考题 关于中心极限定理的描述正确的是:()。A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B、正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C、设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D、无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

考题 用来说明大量的随机现象由于偶然性相互抵消所呈现的必然数量规律的一系列定理的统称,构成保险经营的重要数理基础的是()。A、泊松分布B、中心极限定律C、贝努利公式D、大数法则

考题 样本均值的概率分布是()。A、中心概率分布B、均值的抽样概率分布C、随机变量D、标准误差

考题 单选题大量观测法的科学依据是()。A 大数定律B 中心极限定理C 小数定理D 切比雪夫不等式

考题 单选题给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径的定理是A 贝努里大数定理B 德莫佛一拉普拉斯中心极限定理C 林德贝格勒维中心极限定理D 辛钦大数定律

考题 单选题德奠佛拉普拉斯中心极限定理的结果表明,二项分布的极限分布是( )A 对称分布B 非对称分布C 非正态分布D 正态分布

考题 多选题关于中心极限定理的描述正确的是:()。A对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布B正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)C设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布D无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布

考题 多选题下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法,正确的是A也称为独立同分布中心极限定理B给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径C它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布D当n充分大时,近似的有x~N(np,np(1一p))E可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率

考题 单选题中心极限定理表明,若容量为n 的样本来自非正态总体,则样本均值的抽样分布为()A 正态分布B 只有当n<30时,为正态分布C 只有当n≥30时,为正态分布D 非正态分布

考题 单选题根据(),无论总体服从什么分布,只要样本量足够大,来自这个总体的随机样本的均值呈近似正态分布。A 大数定理B 中心极限定理C 最小二乘法D 正态分布特性

考题 单选题根据中心极限定理,抽样分布近似于正态分布时样本的规模的判断起点是()A 30B 50C 70D 100

考题 单选题用样本估计值对总体参数进行点估计的理论基础是()。A 大数定律B 中心极限定理C 正态分布的原理D 无偏估计的原理