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多选题
以下算法中对缺失值敏感的有（）
A

ogistic回归

B

SVM算法

C

CART决策树

D

朴素贝叶斯

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考题 下列关于贝叶斯定理描述错误的是:()。 A.朴素贝叶斯分类方法可以跟决策树和神经网络算法相媲美B.一种非常成熟的统计学分类方法C.主要用来确定群组内部和群租间的相似度和相异度D.主要用于分类问题的归类等
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考题 下列属于朴素贝叶斯缺点的是()。 A.对缺失数据不太敏感B.分类效果不稳定C.先验模型可能导致结果不佳D.不适合增量式训练
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考题 用于监督分类的算法有（）。A、支持向量机B、决策树C、神经网络D、线性回归
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考题 朴素贝叶斯分类是基于（）假设。
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考题 以下算法中对缺失值敏感的有（）A、ogistic回归B、SVM算法C、CART决策树D、朴素贝叶斯
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考题 以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A、随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B、随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C、随机森林算法不需要考虑过拟合问题D、决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
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考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树
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考题 以下哪项关于决策树的说法是错误的？（）A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B、子树可能在决策树中重复多次C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D、寻找最佳决策树是NP完全问题
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考题 数据挖掘的挖掘方法包括（）A、聚类分析B、回归分析C、神经网络D、决策树算法
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考题 以下关于决策树的说法中，不正确的是（）。A、冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响B、子数可能在决策树中重复多次C、决策树算法对于噪声的干扰非常敏感D、寻找最佳决策树是NP完全问题
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考题 以下算法中，不属于分类预测的典型算法的是（）A、Logistic回归B、决策树C、K-means算法D、神经网络
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考题 多选题算法的设计方法有很多，常用的算法方法有以下哪些（）。A递推算法B迭代算法C穷举算法D冒泡排序算法
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考题 多选题用于监督分类的算法有（）。A支持向量机B决策树C神经网络D线性回归
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考题 多选题图的应用算法有（）A克鲁斯卡尔算法B哈弗曼算法C迪杰斯特拉算法D拓扑排序算法
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考题 多选题以下关于逻辑回归的说法正确的是（）A应用逻辑回归时，异常值会对模型造成很大的干扰B逻辑回归的自变量必须是分类变量，因此要对连续型变量进行离散化处理C逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感D逻辑回归属于分类算法
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考题 多选题以下有关随机森林算法的说法正确的是（）A随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高B随机森林算法对异常值和缺失值不敏感C随机森林算法不需要考虑过拟合问题D决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好
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考题 判断题决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。A 对B 错
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考题 单选题下列数值积分算法,最精确的算法为（　）。A 复合梯形算法B 龙贝格算法C 柯特斯算法D 复合辛普生算法
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