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单选题
关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是().
A

Apriori算法

B

k-means算法

C

kNN算法

D

C4.5算法


参考答案

参考解析
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考题 ( 60 )下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?A )数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B )数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C )关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ) “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

考题 比较常用的数据挖掘方法有三种:关联规则挖掘、分类分析及【 】。

考题 下面______不是数据挖掘的常用方法。A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发

考题 下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?A.数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B.数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C.关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D.“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比

考题 数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。

考题 数据挖掘的方法很多,其中不常用的方法是( )。A.关联规则B.聚类分析C.分类分析D.层次分析

考题 下面哪个不是数据挖掘的常用的方法?A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发

考题 数据挖掘方法中,哪一种称做无制导的学习?A.关联规则挖掘B.特征描述C.分类分析D.聚类分析

考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘任务,可将其分为(63)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

考题 数据挖掘的分类方法很多。根据不同挖掘方法,可将其分为(47)。A.分类或预测模型发现,数据归纳、聚类、关联规则发现,序列模式发现,依赖关系或依赖模型发现,异常和趋势发现等等B.机器学习法、统计方法、神经网络方法和数据库方法C.归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等D.回归分析、判别分析、聚类分析、探索性分析等

考题 下面哪项不是数据挖掘的常用方法?A.关联规则挖掘B.分类分析C.聚类分析D.结构化开发

考题 关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。

考题 关联规则的分类有哪些?关联规则挖掘的步骤包括什么?

考题 数据挖掘中常用的技术和方法有:人工神经网络、()、近邻算法、规则推导。

考题 从数据库中挖掘形如X、Y的规则,其中X为规则的前件,Y为规则的后件,这一过程称之为()。A、关联规则发现B、聚类分析C、分类D、序列模式发现

考题 数据挖掘通过()发现知识。A、数据总结B、数据分类C、数据聚类D、关联规则发现E、企业文化建设

考题 可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。A、决策树、对数回归、关联模式B、K均值法、SOM神经网络C、Apriori算法、FP-Tree算法D、RBF神经网络、K均值法、决策树

考题 Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法?()A、聚类B、分类C、时间序列D、关联规则

考题 关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是().A、Apriori算法B、k-means算法C、kNN算法D、C4.5算法

考题 数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A、分类B、聚类C、预测D、关联规则

考题 Apriori算法是一种常见的()。A、关联规则发现算法B、聚类分析算法C、分类算法D、序列模式发现算法

考题 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则。A、最大兴趣度,最小臵信度B、最小臵信度,最大可信度C、最小支持度,最小可信度D、最大可信度,最大支持度

考题 单选题常用的数据挖掘方法不包括(  )。A 分类分析B 聚类分析C 关联规则D 方差分析

考题 多选题常用的数据挖掘方法包括(  )等。A判别分析B分类分析C因子分析D聚类分析E关联规则

考题 单选题Naive Bayes是属于数据挖掘中的什么方法?()A 聚类B 分类C 时间序列D 关联规则

考题 单选题Apriori算法是一种常见的()。A 关联规则发现算法B 聚类分析算法C 分类算法D 序列模式发现算法

考题 多选题数据挖掘通过()发现知识。A数据总结B数据分类C数据聚类D关联规则发现E企业文化建设

考题 单选题数据挖掘的经典案例“啤酒和尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。A 分类B 聚类C 预测D 关联规则