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单选题
下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（　　）。Ⅰ．模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ．参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ．增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ．R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著
A

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B

Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C

Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

参考答案

参考解析
解析：
多重共线性的判断方法包括：①计算模型中各对自变量之间的相关系数，并对各相关系数进行显著性检验。如果一个或者多个相关系数是显著的，就表示模型中所使用的自变量之间相关，因而存在多重共线性问题。②参数估计值的经济检验，考察参数最小二乘估计值的符号和大小，如果不符合经济理论或实际情况，说明模型中可能存在多重共线性。③参数估计值的稳定性，增加或减少解释变量，变动样本观测值，考察参数估计值的变化，如果变化明显，说明模型可能存在多重共线性。④参数估计值的统计检验，多元线性回归方程的R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著，说明存在多重共线性。
更多 “单选题下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（　　）。Ⅰ．模型中所使用的自变量之间相关Ⅱ．参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况Ⅲ．增加或减少解释变量后参数估计值变化明显Ⅳ．R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ” 相关考题
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考题 回归分析中的估计标准误差可以反映（）。A.回归方程的拟合程度B.估计值与实际值之间的差异程度C.自变量与因变量的离差程度D.因变量估计值的可靠程度E.回归方程使用价值程度
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考题 下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。A．模型中各对自变量之间显著相关B．模型中各对自变量之间显著不相关 C．模型中存在自变量的滞后项D．模型中存在因变量的滞后项
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考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）。A．不确定，方差无限大B．确定，方差无限大C．不确定，方差最小D．确定，方差最小
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考题 根据以下内容，回答2~3题。在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（ ）。A．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性B．当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性C．同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化D．当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
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考题 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。A.自变量观测值与均值之间 B.因变量估计值与均值之间 C.自变量观测值与估计值之间 D.因变量观测值与估计值之间
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考题 关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。A.用来计算相关系数 B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型 C.只涉及一个自变量 D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数 E.用来验证相关系数
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考题 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。
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考题 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）A.无偏的 B.有偏的 C.不确定 D.确定的
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考题 下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有（ ）。 Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ.R2值较大大.但是回归系数在统计上几乎均不显著A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ B：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ C：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
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考题 下列情况中,可能存在多重共线性的有（ ） Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关 Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.Ⅱ B.Ⅰ.Ⅲ C.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ
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考题 下列情况中，可能存在多重共线性的有（ ）。 Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关 Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.Ⅱ B.Ⅰ.Ⅲ C.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ
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考题 下列情况巾，可能存在多重共线性的有( )。A: 模型中各对自变量之问显著相关 B: 模型中并对自变量之恻显著不相关 C: 模型中存在自变量的滞后项 D: 模型中存在因变量的滞后项
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考题 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（　　）。A.参数估计值不稳定 B.模型检验容易出错 C.模型的预测精度降低 D.解释变量之间不独立
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考题 如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）A无偏的B有偏的C不确定D确定的
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考题 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的
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考题 下列情况中，可能存在多重共线性的有（）。A、模型中各对自变量之间显著相关B、模型中各对自变量之间显著不相关C、模型中存在自变量的滞后项D、模型中存在因变量的滞后项
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考题 如果股指期货回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）A、不确定，方差无限大B、确定，方差无限大C、不确定，方差最小D、确定，方差最小
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考题 存在多重共线情况下，多元线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量不再是最佳线性无偏估计。
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考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）A、不确定，方差无限大B、确定，方差无限大C、不确定，方差最小D、确定，方差最小
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考题 下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
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考题 存在异方差情况下，线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。
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考题 关于一元线性回归的正确表述是（）。A、用来计算相关系数B、是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C、只涉及一个自变量D、使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E、用来验证相关系数
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考题 问答题有同学认为当数据存在异方差时，加权最小二乘回归方程与普通最小二乘回归方程之间必然有很大的差异，异方差越严重，两者之间的差异就越大。你是否同意这位同学的观点？说明原因。
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考题 问答题如何考察自变量之间是否存在多重共线性问题？如果存在多重共线性，会有怎样的不良后果？如何在尽量不降低模型解释能力的前提下消除多重共线性问题？
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考题 单选题多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因？（　　）A 自变量之间有相同或者相反的变化趋势B 从总体中取样受到限制C 自变量之间具有某种类型的近似线性关系D 模型中自变量过多
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考题 单选题下列情况中，可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项A I、ⅢB I、IVC II、ⅢD II、IV
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