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问答题
有同学认为当数据存在异方差时,加权最小二乘回归方程与普通最小二乘回归方程之间必然有很大的差异,异方差越严重,两者之间的差异就越大。你是否同意这位同学的观点?说明原因。

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考题 当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性E.精确性

考题 针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法

考题 下列说法正确的有( )。A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是( )A.加权最小二乘法 B.工具变 C.广义差分法 D.使用非样本先验信息

考题 下列说法不正确的是( )A.异方差是一种随机误差现象 B.异方差产生的原因有设定误差 C.检验异方差的方法有F检验法 D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

考题 如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。A.加权最小二乘法 B.广义差分法 C.普通最小二乘法 D.工具变量法

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。A对B错

考题 简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

考题 针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法

考题 下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

考题 如果回归模型中的随机误差项存在异方差,则模型参数的普通最小二乘估计量()。A、无偏且有效B、无偏但非有效C、有偏但有效D、有偏且非有效

考题 当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是()A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、使用非样本先验信息

考题 当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量

考题 存在异方差条件下普通最小二乘法具有如下性质()A、线性性B、无偏性C、最小方差性D、有偏性E、无效性

考题 异方差性的解决方法主要有()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、模型变换法

考题 若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

考题 当模型存在异方差现象进,加权最小二乘估计量具备()。A、线性B、无偏性C、有效性D、一致性E、精确性

考题 试比较说明模型存在异方差时,普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。

考题 存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

考题 存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

考题 对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有()。A、加权最小二乘法B、差分法C、改变模型的数学形式D、移动平均法

考题 多选题当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量

考题 单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A 普通最小二乘法B 加权最小二乘法C 广义差分法D 工具变量法

考题 问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

考题 多选题针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法