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异方差性的解决方法主要有()。

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、广义最小二乘法
  • E、模型变换法

参考答案

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考题 若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A.普通最小二乘法B.加权最小二乘法C.广义差分法D.工具变量法

考题 针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A.加权最小二乘法B.工具变量法C.广义差分法D.广义最小二乘法E.普通最小二乘法

考题 广义差分法是( )的一个特例A.加权最小二乘法 B.广义最小二乘法 C.普通最小二乘法 D.两阶段最小二乘法

考题 广义最小二乘法的特殊情况是( )A.对模型进行对数变换B.加权最小二乘法C.数据的结合D.广义差分法E.增加样本容量

考题 当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是( )A.加权最小二乘法 B.工具变 C.广义差分法 D.使用非样本先验信息

考题 下列说法不正确的有( )A.加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况B.广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况C.广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况D.广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况E.普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况 F加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况

考题 如果模型存在序列相关,可以采用( )估计模型的参数。A.广义最小二乘法B.普通最小二乘法C.逐步回归法D.广义差分法E.D.W.方法

考题 如果模型存在异方差性,最常用的参数估计方法是( )。A.加权最小二乘法 B.广义差分法 C.普通最小二乘法 D.工具变量法

考题 异方差情形下,常用的估计方法是()A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法

考题 针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、广义最小二乘法E、普通最小二乘法

考题 下列哪些方法可克服异方差性()。A、差分法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义最小二乘法

考题 针对存在自相关性的模型估计,下述哪些方法可能是适用的()。A、加权最小二乘法B、普通最小二乘法C、残差回归法D、广义差分法E、德宾两步法

考题 广义最小二乘法的特殊情况是()A、 对模型进行对数变换B、 加权最小二乘法C、 数据的结合D、 广义差分法E、 增加样本容量

考题 对于自适应预期模型,采用什么方法估计参数比较合适()A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法

考题 序列相关情况下,常用的参数估计方法有()A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法E、广义最小二乘法

考题 若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A、普通最小二乘法B、加权最小二乘法C、广义差分法D、工具变量法

考题 在异方差性情况下,常用的估计方法是()A、一阶差分法B、普通最小二乘法C、工具变量法D、广义差分法

考题 广义差分法是()的一个特例A、加权最小二乘法B、广义最小二乘法C、普通最小二乘法D、两阶段最小二乘法

考题 对于Koyck变换后自回归模型与自适应预期模型,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法

考题 Koyck变换是将无限分布滞后模型转换为自回归模型,然后进行估计,估计方法可采用()。A、加权最小二乘法B、广义差分法C、普通最小二乘法D、工具变量法

考题 当模型存在一阶自相关情况下,常用的估计方法是()A、加权最小二乘法B、广义差分法C、工具变量法D、普通最小二乘法

考题 当存在异方差现象时,估计模型参数的适当方法是()。A、加权最小二乘法B、工具变量法C、广义差分法D、使用非样本先验信息

考题 单选题对于自适应预期模型,采用什么方法估计参数比较合适()A 普通最小二乘法B 加权最小二乘法C 工具变量法D 广义差分法

考题 单选题当模型存在一阶自相关情况下,常用的估计方法是()A 加权最小二乘法B 广义差分法C 工具变量法D 普通最小二乘法

考题 单选题若回归模型中的随机误差项存在异方差性,则估计模型参数应采用()。A 普通最小二乘法B 加权最小二乘法C 广义差分法D 工具变量法

考题 单选题异方差情形下,常用的估计方法是()A 一阶差分法B 广义差分法C 工具变量法D 加权最小二乘法

考题 多选题针对存在异方差现象的模型进行估计,下面哪些方法可能是适用的()。A加权最小二乘法B工具变量法C广义差分法D广义最小二乘法E普通最小二乘法