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单选题
在给定费用下使估计量的方差达到最小,或者对于给定的估计量方差使得总费用达到最小的样本量分配为()。
A

常数分配

B

比例分配

C

最优分配

D

梯次分配


参考答案

参考解析
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考题 异方差性将导致()。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

考题 有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。

考题 在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )

考题 样本方差是总体方差的无偏估计量。( )

考题 在估计总体参数时,一个无偏估计量的方差是最小的。

考题 对于一元线性回归模型,在经典线性回归的假定下,参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。( )

考题 异方差性的影响主要有()。A、普通最小二乘估计量是有偏的B、普通最小二乘估计量是无偏的C、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽

考题 当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量

考题 异方差情况下将导致()A、参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B、参数显著性检验失效C、模型预测失效D、参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E、模型预测有效

考题 自相关情况下将导致()A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差

考题 有效估计量是指()A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大

考题 比例分配的优势不包括()。A、自加权B、容易理解C、操作简单D、估计量方差最小

考题 最大似然法的基本思想是()。A、从模型中得到样本数据的概率最大B、样本回归线能最好地拟合样本数据C、使残差平方和最小D、使参数估计量的方差最小

考题 如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性,则最小二乘估计量()A、不确定,方差无限大B、确定,方差无限大C、不确定,方差最小D、确定,方差最小

考题 存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

考题 当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

考题 所谓最优分配是指给定估计量方差的条件下,使总费用最小。

考题 在对总体参数进行估计时,估计量的方差不仅与各层方差有关,还与各层所分配的样本量有关。

考题 在给定费用下使估计量的方差达到最小,或者对于给定的估计量方差使得总费用达到最小的样本量分配为()。A、常数分配B、比例分配C、最优分配D、梯次分配

考题 样本方差是总体方差的一个无偏估计量。

考题 估计量的有效性是指优良估计量的方差与其它估计量的方差相比()A、优良估计量的方差最小B、优良估计量的方差最大C、两者相等D、两者大小不能判断

考题 一个一致最小方差无偏估计量肯定是一个有效估计量。()

考题 单选题比例分配的优势不包括()。A 自加权B 容易理解C 操作简单D 估计量方差最小

考题 判断题在对总体参数进行估计时,估计量的方差不仅与各层方差有关,还与各层所分配的样本量有关。A 对B 错

考题 多选题异方差情况下将导致()A参数估计量是无偏的,但不是最小方差无偏估计B参数显著性检验失效C模型预测失效D参数估计量是有偏的,且方差不是最小的E模型预测有效

考题 判断题在给定经典线性回归的假定下,最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。( )A 对B 错

考题 判断题所谓最优分配是指给定估计量方差的条件下,使总费用最小。A 对B 错