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在估计总体参数时，一个无偏估计量的方差是最小的。

参考答案

参考解析
解析：
更多 “在估计总体参数时，一个无偏估计量的方差是最小的。” 相关考题
考题 下列说法中正确的有( )。A．样本均值是总体均值的无偏估计量B．样本比例是总体比例的无偏估计量C．样本均值是总体均值的一致估计量D．样本标准差是总体标准差的无偏估计量E．样本方差是总体方差的无偏估计量
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考题 有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。
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考题 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（ ）
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考题 在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。（ ）
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考题 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。（ ）
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考题 样本方差是总体方差的无偏估计量。（ ）
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考题 总体方差的无偏估计量是（ ）。
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考题 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。 A.有效性 B.一致性 C.重要性 D.无偏性
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考题 一个无偏估计量意味着它非常接近总体的参数。（ ）
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考题 在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下，可以对存在序列相关的模型采用（ ）估计得到参数的最佳线性无偏估计量。A.普通最小二乘法 B.加权最小二乘法 C.广义最小二乘法 D.工具变量法
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考题 当一个统计量是总体参数的无偏估计量时，其方差越小越好，这种估计量的特性是 A.无偏性 B.有效性 C.一致性 D.充分性
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考题 当模型存在异方差时，加权最小二乘估计量具有（）A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量
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考题 自相关情况下将导致（）A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
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考题 有效估计量是指（）A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大
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考题 下列样本说法中正确的有（）。A、样本均值是总体均值的无偏估计量B、样本比例是总体比例的无偏估计量C、样本均值是总体均值的一致估计量D、样本标准差是总体标准差的无偏估计量E、样本方差是总体方差的无偏估计量
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考题 A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（）
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考题 A同一个总体参数的两个无偏估计量，有效性相同。（）
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考题 凡是总体参数q的无偏估计量都是q的有效估计量。
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考题 样本方差是总体方差的一个无偏估计量。
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考题 一个一致最小方差无偏估计量肯定是一个有效估计量。（）
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考题 单选题总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ）。A 有效性B 一致性C 重要性D 无偏性
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考题 判断题一个一致最小方差无偏估计量肯定是一个有效估计量。（）A 对B 错
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考题 判断题一个无偏估计量意味着它非常接近总体的参数。（　　）A 对B 错
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考题 多选题自相关情况下将导致（）A参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B均方差MSE可能严重低估误差项的方差C常用的F检验和t检验失效D参数估计量是无偏的E利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
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考题 判断题样本方差是总体方差的无偏估计量。A 对B 错
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考题 判断题对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（　　）A 对B 错
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考题 单选题设θ(∧)是参数θ的一个无偏估计量，又方差D（θ(∧)）＞0，则下列结论中正确的是（　　）。[2017年真题]A （θ(∧)）2是θ2的无偏估计量B （θ(∧)）2不是θ2的无偏估计量C 不能确定（θ(∧)）2是还是不是θ2的无偏估计量D （θ(∧)）2不是θ2的估计量
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