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当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()

  • A、有偏估计量
  • B、有效估计量
  • C、无偏估计量
  • D、渐近有效估计量

参考答案

更多 “当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量” 相关考题
考题 有效估计量是指()A.在所有线性无偏估计量中方差最大;B.在所有线性无偏估计量中变异系数最小;C.在所有线性无偏估计量中方差最小;D.在所有线性无偏估计量变异系数最大。

考题 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是( ) 。 A.有效性 B.一致性 C.重要性 D.无偏性

考题 无偏估计量也是有效估计量。( )

考题 如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的( )A.无偏估计量 B.一致估计量 C.有效估计量 D.有偏估计量

考题 异方差性将导致( )。A.普通最小二乘法估计量有偏和非一致B.普通最小二乘法估计量非有效C.普通最小二乘法估计量的方差的估计量有偏D.建立在普通最小二乘法估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘法估计基础上的预测区间变宽

考题 当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

考题 对同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。( )

考题 在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估

考题 当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A、线性性B、无偏性C、有效性D、一致性E、不是最小方差无偏估计量

考题 有效估计量是指()A、在所有线性无偏估计量中方差最大B、在所有线性无偏估计量中变异系数最小C、在所有线性无偏估计量中方差最小D、在所有线性无偏估计量变异系数最大

考题 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A、有偏估计量B、有效估计量C、无效估计量D、渐近有效估计量

考题 下列样本说法中正确的有()。A、样本均值是总体均值的无偏估计量B、样本比例是总体比例的无偏估计量C、样本均值是总体均值的一致估计量D、样本标准差是总体标准差的无偏估计量E、样本方差是总体方差的无偏估计量

考题 A同一个总体参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量更有效。()

考题 如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()A、无偏估计量B、一致估计量C、有效估计量D、有偏估计量

考题 存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

考题 如果模型包含随机解释变量,且与随机干扰项异期相关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

考题 如果模型包含随机解释变量,且与随机误差项在大样本下渐近无关,则普通最小二乘估计量是()。A、无偏估计量B、有效估计量C、一致估计量D、最佳线性无偏估计量

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

考题 A、B是两个无偏估计量,如果A估计量的方差小于B估计量的方差,则称()。A、A是充分估计量B、A比B有效C、B比A有效D、AB一样有效

考题 单选题总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是( )。A 有效性B 一致性C 重要性D 无偏性

考题 多选题当模型存在异方差时,加权最小二乘估计量具有()A线性性B无偏性C有效性D一致性E不是最小方差无偏估计量

考题 单选题如果估计量的期望值等于被估参数,这个估计量就称为被估参数的()。A 无偏估计量B 一致估计量C 有效估计量D 有偏估计量

考题 单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、ⅣC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时,直接用普通最小二乘法估计参数,则参数估计量为()A 有偏估计量B 有效估计量C 无效估计量D 渐近有效估计量

考题 单选题当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A 有偏估计量B 有效估计量C 无偏估计量D 渐近有效估计量

考题 单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ