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中心极限定理要求随机变量序列满足独立性

参考答案和解析
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考题 棣莫弗－拉普拉斯中心极限定理是独立同分布中心极限定理的一个特例。() 此题为判断题(对，错)。
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考题 区间估计和点估计的理论其核心分别是()。 A、中心极限定理B、大数定理C、柯西中值定理D、拉格朗日定理
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考题 区间估计和点估计的理论核心分别是( )。 A.中心极限定理B.大数定理C.切比雪夫大数定理D.辛钦大数定理
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考题 假设检验的概率依据是（ ）。A.小概率原理 B.最大似然原理 C.大数定理 D.中心极限定理
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考题 假设检验的概率依据是（　　）。A、小概率原理 B、最大似然原理 C、大数定理 D、中心极限定理
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考题 中心极限定理中说明样本平均数等于总体平均数。
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考题 根据中心极限定理，如果每一随机变量的变异系数小于0.1，则综合后的函数可认为是（）A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、概率密度函数
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考题 中心极限定理的一般意义是：无论随机变量服从何种分布，只要样本容量足够大，都可以近似地看作是服从（）。A、正态分布B、t分布C、F分布D、X2分布
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考题 解释中心极限定理的含义？
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考题 简述中心极限定理。
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考题 什么叫抽样分布的中心极限定理？
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考题 当样本容量足够大时，允许我们使用正态概率分布来近似样本均值和样本成数的抽样分布，这种定理是（）。A、近似定理B、正态概率定理C、中心极限定理D、中心正态定理
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考题 根据中心极限定理，在处理样本均值的抽样分布时，可以忽略的信息是（）。A、总体均值B、总体的分布形状C、总体的标准差D、在应用中心极限定理时，所有的信息都可以忽略
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考题 中心极限定理
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考题 根据中心极限定理，如果每一随机变量的变异系数（），则综合后的函数可认为是正态分布。
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考题 保险的数理基础是（）。A、中心极限定理B、均匀法则C、正态法则D、大数法则
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考题 中心极限定理的含义
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考题 单选题大量观测法的科学依据是（）。A 大数定律B 中心极限定理C 小数定理D 切比雪夫不等式
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考题 单选题给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径的定理是A 贝努里大数定理B 德莫佛一拉普拉斯中心极限定理C 林德贝格勒维中心极限定理D 辛钦大数定律
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考题 问答题解释中心极限定理的含义？
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考题 名词解释题中心极限定理的含义
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考题 问答题什么叫抽样分布的中心极限定理？
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考题 名词解释题中心极限定理
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考题 多选题下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法，正确的是A也称为独立同分布中心极限定理B给离散型随机变量与连续型随机变量之间的转换提供了一种有效途径C它的结果表明二项分布的极限分布是正态分布D当n充分大时，近似的有x～N(np，np(1一p))E可以利用正态分布近似地计算二项分布的概率
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考题 多选题以下何种质量工具说明使用中心极限定理的应用？（）A测量数据时，为使数值更接近于样本真实值，可以进行多次测量取其均值B利用中心极限定理，进行均值图分析时，不必检验数据是否服从正态分布C利用中心极限定理，进行置信区间分析时，不需要考虑样本量的大小D利用中心极限定理，进行假设检验时，不需要考虑样本量的大小
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考题 问答题中心极限定理及其推论的主要内容是什么？
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考题 单选题中心极限定理的一般意义是：无论随机变量服从何种分布，只要样本容量足够大，都可以近似地看作是服从（）。A 正态分布B t分布C F分布D X2分布
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考题 单选题假设检验的概率依据是（　　）。A 小概率原理B 最大似然原理C 大数定理D 中心极限定理
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