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以下关于神经网络的描述中错误的是（）。
A．神经网络具有并行计算的能力
B．误差反向传播过程中采用负梯度下降算法
C．神经网络中单个神经元的破坏不会影响结果，因此具有较好的容错机制
D．神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数
参考答案和解析
神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数
更多 “以下关于神经网络的描述中错误的是（）。A．神经网络具有并行计算的能力B．误差反向传播过程中采用负梯度下降算法C．神经网络中单个神经元的破坏不会影响结果，因此具有较好的容错机制D．神经网络计算过程中不能省略神经元的阈值参数” 相关考题
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以下关于分类挖掘的相关说法错误的是______。A．分类器的构造方法有统计方法、机器学习方法、神经网络方法等B．有三种分类器评价或比较尺度：预测准确度、计算复杂度、模型描述的简洁度C．统计方法包括决策树法和规则归纳法D．神经网络方法主要是BP算法
考题
关于神经网络,描述错误的选项是?()
A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性
考题
对于神经网络的说法,下面正确的是:( )
A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
考题
关于处理器，以下描述错误的是（）A、iPhoneXR有八核神经网络引擎，比mate20pro多6个核心B、iPhoneXR跑分比华为mate20pro高20%C、mate20pro的可以识别带着帽子眼镜的面容，而iPhoneXR却不可以D、iPhoneXR的siri可以判断你喜欢的歌曲类型
考题
以下是《人工神经网络在传感器目标识别中的应用》论文的目次：一.概述二.数学基础知识三.传感器基础知识四.人工神经网络简介五.人工神经网络在目标识别中的应用六.仿真七.结论八.致谢九.参考文献。它是一种仿教科书式的论文，其在目次上存在的主要问题是（）A、概述的设置B、数学基础的介绍C、传感器基础的介绍D、“人工神经网络在目标识别中的应用”篇幅比例偏少
考题
单选题以下关于NAS的描述，正确的是：（） 描述1：NAS总是基于文件共享。 描述2：网络连接的距离影响NAS的性能。A
描述1和描述2都正确B
描述1正确，描述2错误C
描述1错误，描述2正确D
描述1和描述2都错误
考题
单选题以下关于人工神经网络（ANN）的描述错误的是（）。A
神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B
可以处理冗余特征C
训练ANN是一个非常耗时的过程D
至少含有一个隐藏层的多层神经网络
考题
单选题以下关于物联网数据中心特征的描述中，错误的是（）。A
部署快捷B
智能C
运行可靠D
安全
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