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14、在关系数据库的规范化理论中,在执行“分解”时,必须遵守规范化原则:保持原有的依赖关系和_______。


参考答案和解析
A
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考题 在关系数据库规范化理论的研究中,在函数依赖的范畴内, ( ) 达到了最高的规范化程度。

考题 ( 50 )下列关于关系数据库的规范化理论的叙述中,哪一条是不正确的?A )规范化理论提供了判断关系模式优劣的理论标准B )规范化理论提供了判断关系数据库管理系统优劣的理论标准C )规范化理论对于关系数据库设计具有重要指导意义D )规范化理论对于其他模型的数据库的设计也有重要指导意义

考题 关系数据库规范化理论的研究中,在函数依赖的范畴内, ( ) 达到了最高的规范化程度。

考题 下列关于规范化理论的叙述中,哪些是正确的?( )Ⅰ. 规范化理论研究关系模式中各属性之间的依赖关系及其对关系模式性能的影响Ⅱ. 规范化理论给我们提供判断关系模式优劣的理论标准Ⅲ. 规范化理论对于关系数据库设计具有重要指导意义Ⅳ. 规范化理论最主要的应用是在数据库逻辑结构设计阶段Ⅴ. 存数据库设计中有时候会适当地降低规范化程度而追求高查询性能A) 仅Ⅰ、Ⅱ和ⅢB) 仅Ⅱ、Ⅲ和ⅣC) 仅Ⅲ、Ⅳ和ⅤD) 都正确A.B.C.D.

考题 ( 50 )下列关于规范化理论的叙述中,哪 一( 些)条是不正确的?Ⅰ .规范化理论研究关系模式中各属性之间的依赖关系及其对关系模式性能的影响Ⅱ .规范化理论给我们提供判断关系模式优劣的理论标准Ⅲ . 规范化理论对于关系数据库设计具有重要 指导 意义Ⅳ .规范化理论只能应用于数据库逻辑结构设计阶段Ⅴ .在数据库设计中有时候会适当地降低规范化程度而追求高查询性能A )仅 Ⅰ 和 ⅡB )仅 Ⅱ 和 ⅢC )仅 ⅣD )仅 Ⅴ

考题 在关系数据库的规范化理论中,在执行分离时,必须遵循规范化原则:保持原有的依赖关系和______。

考题 在关系数据库的规范化理论中,在执行“分解”时,必须遵守规范化原则:保持原有的函数依赖和________________________。

考题 在关系数据库规范化理论的研究中,在函数依赖的范畴内,___________范式达到了最高的规范化程度。

考题 在关系规范式中,分解关系的基本原则是()。I、实现无损连接II、分解后的关系相互独立III、保持原有的依赖关系 A、Ⅰ和ⅡB、Ⅰ和ⅢC、ⅠD、Ⅱ

考题 在关系数据库的规范化设计中,对模式进行等价分解时,要具有无损连接性和()。

考题 在关系数据库规范化理论的研究中,______达到了最高的规范化程序。

考题 在关系模式规范化过程中,若要求分解保持函数依赖,那么模式分解一定可以达到3NF,但不一定能达到【 】。

考题 根据规范化理论,关系数据库中的关系必须满足:每一个属性都是不可分解的。() 此题为判断题(对,错)。

考题 关系数据库的规范化理论规定,在执行分离时,必须遵守【 】,保持原有的依赖关系和无损连接。

考题 在关系模式规范化过程中,若要求分解保持函数依赖,那么分解后的模式一定可以达到3NF,但不一定能达到【 】。

考题 数据库规范化理论中,在执行关系模式分解时,必须遵守的原则是:保持无损连接和( )。A.更高级别范式B.原有函数依赖关系C.减少冗余D.达到4NF

考题 关于关系模式的规范化理论中,不正确的是()。A.关系模式的规范化过程是通过对关系模式的分解来实现的 B.范式级别越高的关系模式不一定是好的关系模式 C.属于3NF的关系模式不一定是BCNF D.对关系模式进行分解时,保持函数依赖的分解一定是无损连接

考题 关系数据库的规范化理论要求关系数据库中的关系必须满足起码的要求,即每个属性都是()的。

考题 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论基础,根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:其每一属性都是()A、不可分解B、长度可变C、互不相关D、相互关联

考题 在关系数据库的规范化理论中,在执行“分解”时,必须遵守规范化原则是()和()。

考题 规范化理论用来改造关系模式,通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖,以解决()、()。

考题 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论基础,根据这个理论,关系数据库中的关系必须满足:其每一属性都是()

考题 在SQL中通过使用视图,能够使在关系规范化时被分解的关系()起来,能够增强数据库的()性。

考题 在关系数据库的规范化理论中,在执行“分离”时,必须遵守规范化原则:保持原有的依赖关系和()。

考题 在SQL中,通过使用视图,能够使在关系规范化时被分解的关系()连接起来,能够增强数据库的()性。

考题 在关系数据库中,规范化关系是指()。

考题 填空题在关系数据库的规范化理论中,在执行“分离”时,必须遵守规范化原则:保持原有的依赖关系和()。

考题 填空题在SQL中通过使用视图,能够使在关系规范化时被分解的关系()起来,能够增强数据库的()性。