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3、关于卷积神经网络说法,错误的是()。

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路


参考答案和解析
是目前网络深度最深、应用最成功的深度学习模型
更多 “3、关于卷积神经网络说法,错误的是()。A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功B.图像的卷积,很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路” 相关考题
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考题 2012年,以深度卷积神经网络为主要标志的(弱)人工智能取得新巨大进展。() 此题为判断题(对,错)。

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考题 福岛邦彦在()年创立了卷积神经网络。 A.1969B.1970C.1978D.1980

考题 对于神经网络的说法,下面正确的是:( ) A增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率B减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率C增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率

考题 利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。

考题 AlphaGo Zero版本的特点是()。A、没有利用任何历史棋谱B、仅输入基本规则C、采用80层卷积神经网络D、以上都对

考题 卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()

考题 根据新时代专业技术人员的机遇与挑战,影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()A、网站数量B、网络深度C、网络结构D、网络主体

考题 在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。

考题 目前,深度学习主要包括()。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 下列选项中属于浅层算法的是()A、遗传算法B、卷积神经网络C、支持向量机D、深度学习

考题 只要有足够的学习数据,就可以将数据群的特征自动提取出来是哪一散发的特点()A、卷积神经网络B、遗传算法C、后向传播D、神经网络算法

考题 以下关于人工神经网络(ANN)的描述错误的是()。A、神经网络对训练数据中的噪声非常鲁棒B、可以处理冗余特征C、训练ANN是一个非常耗时的过程D、至少含有一个隐藏层的多层神经网络

考题 在GSM系统中,正向和反向传输都采用()纠随机错误。A、(2,1,5)卷积编码B、(2,1,9)卷积编码C、(3,1,9)卷积编码D、(4,1,9)卷积编码

考题 ()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A、前馈神经网络B、卷积神经网络C、循环神经网络D、对抗神经网络

考题 对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题()?A、循环神经网络B、感知机C、多层感知机D、卷积神经网络

考题 单选题提出深度卷积神经网络新算法的是()。A HintonB Yann LeCunC Demis HassabisD Andrew

考题 多选题目前,深度学习主要包括()。A前馈神经网络B卷积神经网络C循环神经网络D对抗神经网络

考题 单选题影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。A 网站数量B 网络深度C 网络结构D 网络主体

考题 判断题卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。()A 对B 错

考题 单选题在GSM系统中,正向和反向传输都采用()纠随机错误。A (2,1,5)卷积编码B (2,1,9)卷积编码C (3,1,9)卷积编码D (4,1,9)卷积编码

考题 单选题AlphaGo Zero版本的特点是()。A 没有利用任何历史棋谱B 仅输入基本规则C 采用80层卷积神经网络D 以上都对

考题 单选题()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。A 前馈神经网络B 卷积神经网络C 循环神经网络D 对抗神经网络

考题 阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么? (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络

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