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下列计量经济分析中,很可能存在异方差问题的有()

A.数据中出现了异常值

B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型

C.模型遗漏了重要变量

D.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型


参考答案和解析
用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型#用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型#以金融时间序列数据建立外汇汇率预测模型
更多 “下列计量经济分析中,很可能存在异方差问题的有()A.数据中出现了异常值B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型C.模型遗漏了重要变量D.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型” 相关考题
考题 下列计量经济分析中那些很可能存在异方差问题()A.用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型B.用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型C.以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型D.以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型E.以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型

考题 计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、()检验、解释变量的()检验。

考题 异方差问题总是存在于横截面数据中,而自相关则总是存在于时间序列数据中。

考题 关于单因素多变量方差分析和方差齐性检验的结果判断,下列表述正确的有( )。 A.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量对应的Sig值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论B.若不满足方差齐性的要求,方差分析的结论便不可靠C.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量对应的Sig值越大,越有可能得出方差齐性的结论D.进行方差齐性检验时,Levene-F统计量的值越大,越有可能得出方差齐性的结论E.在单因素多变量方差分析中,Wilks 统计量的值越大,越有可能得出不同水平下多总体均值向量之间存在显著差异的结论

考题 下列说法正确的有( )。A.当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B.当异方差出现时,常用的t和F检验失效C.异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D.如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E.如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括( )。A.参数估计量非有效B.变量的显著性检验失去意义C.模型的预测失效D.参数估计量的方差被低估E.参数估计量的方差被高估

考题 一般经验表明,对于采用时间序列数据作样本的计量经济学问题,往往存在异方差性。( )

考题 在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。 Ⅰ.参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验无意义 Ⅲ.模型的预测失效 Ⅳ.参数估计量有偏 A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ D、Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

考题 计量经济学模型一旦出现异方差性,OLS估计量就不再具备无偏性了。( )

考题 计量经济学模型一旦出现异方差性,O1S估计量就不再具备无偏性了。( )

考题 简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

考题 下列选项中说法正确的有()。A、当异方差出现时,最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性B、当异方差出现时,常用的t和F检验失效C、异方差情况下,通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差D、如果OLS回归的残差表现出系统性,则说明数据中不存在异方差性E、如果回归模型中遗漏一个重要变量,则OLS残差必定表现出明显的趋势

考题 下列计量经济分析中,很可能存在异方差问题的有()。A、用横截面数据建立家庭消费支出对家庭收入水平的回归模型B、用横截面数据建立产出对劳动和资本的回归模型C、以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观计量经济模型D、以国民经济核算帐户为基础构造宏观计量经济模型

考题 当模型存在异方差性时,对参数估计量的影响包括()。A、参数估计量非有效B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、参数估计量的方差被低估E、参数估计量的方差被高估

考题 如果模型中存在异方差性,对模型又什么影响?这时候模型还能进行应用分析吗?

考题 下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救

考题 存在异方差时,普通最小二乘法通常会高估参数估计量的方差。

考题 产生异方差的原因是什么?试举例说明经济现象中的异方差性。

考题 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。A、异方差问题B、多重共线性问题C、序列相关性问题D、设定误差问题

考题 存在异方差情况下,线性回归模型的结构参数的普通最小二乘估计量是有偏的和非有效的。

考题 在存在异方差情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

考题 存在异方差情况下,普通最小二乘估计量依然是无偏和有效的。

考题 当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A、有偏估计量B、有效估计量C、无偏估计量D、渐近有效估计量

考题 单选题当存在异方差时,使用普通最小二乘法得到的估计量是()A 有偏估计量B 有效估计量C 无偏估计量D 渐近有效估计量

考题 单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致()。 Ⅰ 参数估计量非有效 Ⅱ 变量的显著性检验无意义 Ⅲ 模型的预测失效 Ⅳ 参数估计量有偏A I、Ⅱ、ⅢB I、Ⅱ、ⅣC I、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 单选题在用普通最小二乘法估计回归模型时,存在异方差问题将导致(  )。Ⅰ.参数估计量非有效Ⅱ.变量的显著性检验无意义Ⅲ.模型的预测失效Ⅳ.参数估计量有偏A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 问答题简述存在异方差时普通最小二乘估计存在的问题。

考题 判断题异方差问题总是存在于横截面数据中,而自相关则总是存在于时间序列数据中。A 对B 错