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联立方程组模型不能直接用OLS方法估计参数
参考答案和解析
错误
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考题
下列关于递归系统模型的说法,正确的是:()。
A、形式上属于联立方程模型，可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计B、形式上属于联立方程模型，不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计C、形式上不属于联立方程模型，可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计D、形式上不属于联立方程模型，不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计
考题
若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（ ）。
Ⅰ.模型参数估计量失去有效性
Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理
Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效
A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
考题
在实际中估计联立方程模型，OLS法仍被普遍采用，是基于以下原因（）。A、相比于其他方法，OLS法可以充分利用所估计的单方程样本数据信息B、相比于其他方法，OLS法利用了模型系统提供的所有信息C、相比于其他方法，OLS法可以较好避免确定性误差的传递D、相比于其他方法，OLS法对样本容量要求不高E、对于递归模型，可以依次对每个结构方程采用OLS法估计
考题
随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的
考题
关于自回归模型，下列表述正确的有（）。A、估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关，以及随机误差项出现自相关性B、Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题C、局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关，因此可以应用OLS估计D、Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定，如果用OLS直接进行估计，则估计量是有偏的、非一致估计E、无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
考题
单选题若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是()
I 模型参数估计量失去有效性
Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大
Ⅲ参数估计量的经济含义不合理
IV 运用回归模型进行预测会失效A
I、II、III、IVB
I、II、IIIC
I、III、IVD
I、II、IV
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