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在任何情况下OLS估计量都是待估参数的最优线性无偏估计。
参考答案
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考题
1、异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。
考题
异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。
考题
序列相关性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。
考题
3、估计量的无偏估计是指（)。A．样本估计量的值恰好等于待估的总体参数B．所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数C．估计量与总体参数之间的误差最小D．样本量足够大时估计量等于总体参数
考题
1、在存在异方差的情况下，以下表述不正确的是：A．OLS估计量依然是无偏、一致且渐近正态的B．OLS估计量的方差是有偏估计C．高斯-马尔可夫定理不再成立D．OLS仍然是最优线性无偏估计量
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