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利用robert算子、prewitt算子、sobel算子，log算子分别对图1进行边缘检测，显示原图和边缘检测结果，总共5张图。

参考答案和解析
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更多 “利用robert算子、prewitt算子、sobel算子，log算子分别对图1进行边缘检测，显示原图和边缘检测结果，总共5张图。” 相关考题
考题 拉普拉斯算子主要用于()。 A.直接检测图像边缘B.与罗伯特算子结合后检测图像边缘C.已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D.检测图像中梯度的方向
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考题 在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。
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考题 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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考题 各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。
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考题 下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Sobel算子C、Roberts算子D、Prewitt算子
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考题 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）
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考题 （）是最优边缘检测算子。
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考题 为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。A、罗伯特梯度B、Sobel梯度C、Laplacian算子D、Prewitt梯度
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考题 简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？
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考题 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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考题 在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
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考题 常用的边缘检测方法不包括（）A、微分法B、高斯法C、拉普拉斯法D、LOG等算子法
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考题 下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A、梯度算子B、Prewitt算子C、Roberts算子D、Laplacian算子
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考题 拉普拉斯算子主要用于（）。A、直接检测图像边缘B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D、检测图像中梯度的方向
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考题 填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Sobel微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”）
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考题 填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于（）。
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考题 填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于Laplacian微分算子属于（）。（填“一阶微分算子 ”或“二阶微分算子”）
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考题 单选题下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A 梯度算子B Prewitt算子C Roberts算子D Laplacian算子
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考题 填空题Robert算子采用两（）方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。
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考题 单选题拉普拉斯算子主要用于（）。A 直接检测图像边缘B 与罗伯特算子结合后检测图像边缘C 已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区D 检测图像中梯度的方向
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考题 填空题在图像的锐化处理中，通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于（）。（填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” ）
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考题 问答题差分算子的缺点是什么？为什么LOG算子能避免差分算子的缺点？
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考题 问答题差分算子的缺点？为什么LOG算子能避免差分算子的缺点？
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考题 问答题各种边缘检测算子利用的是什么边缘以及各自的特点，并比较效果。
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考题 填空题（）是最优边缘检测算子。
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考题 填空题Laplacian算子是根据阶跃型边缘点对应二阶（）的过零点设计出来的一种与方向无关的边缘检测算子。
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考题 问答题说出几个常用的边缘检测算子。
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考题 单选题下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。A 梯度算子B Sobel算子C Roberts算子D Prewitt算子
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