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第52－54题为套题： 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P＝002，风险单位的数量为N。 52．当N＝1000时，期望损失为( )。

A.0.02

B.2

C.1000

D.条件不足，无法计算

参考答案

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考题 第 52－54 题为套题： 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P＝002，风险单位的数量为N。 52．当N＝1000 时，期望损失为( )。A.0．02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
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考题 假设某损失分布服从二项分布,损失概率P=0.002,风险单位的数量为N。当N=1000时,期望损失为( )。 假设某损失分布服从二项分布，损失概率P=0.002，风险单位的数量为N。1.当N=1000时，期望损失为( )。A.0.02B.2C.1000D.条件不足，无法计算
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考题 已知随机变量X服从二项分布，且E(X)=2.4，D(X)=1.44，则二项分布的参数n、p分别为( )。 A.n=4，p=06 B.n=24，p=144 C.n=6，p=04 D.n=6，p=06
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考题 已知随机变量X服从二项分布，且E(X)=2.4，D(X)=1.44，则二项分布的参数n,p分别是： A. n=4,p=0. 6 B. n=6,p=0.4 C. n=8,p=0.3 D.n=24,p=0. 1
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考题 在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A、若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B、若n增大，二项分布图形接近正态分布C、若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D、若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E、二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
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考题 若人群中某疾病发生的阳性人数X服从二项分布，从该人群中随机抽取n个人，则阳性人数X不小于k人的概率为（）A、P（X≥k）B、P（X≥k+1）C、P（X≤k）D、P（X≤k-1）
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考题 当知道n时，服从Poisson分布的资料也可用二项分布来处理。
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考题 二项分布B（n，p）的数学期望为（）A、n（1-n）pB、np（1-p）C、npD、n（1-p）
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考题 若一批产品数量无限大，在产品总体不合格品率为P下，从总体随机抽取一个容量为n的样本，则其中含有x个不合格品的概率服从（）。A、正态分布B、泊松分布C、超几何分布D、二项分布
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考题 单选题把一颗均匀骰子掷了6次，假定各次出现的点数相互不影响，随机变量X表示出现6点的次数，则X服从（）．A 参数n=6，p=1/2的二项分布B 参数n=1，p=1/6的二项分布C 参数，n=6，p=1/6的二项分布D 非二项分布
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考题 单选题设某险种的实际损失额有几种可能：25、50、75、100、200、500，发生的概率分别为0.2、0.3、0.2、0.15、0.1、0.05，假设损失次数服从参数为r=10、β=0.3的奇异负二项分布，免赔额为50，则理赔次数的分布为（　　）。A NB（10，0.3）B NB（10，0.15）C B（10，0.3）D B（10，0.15）E B（10，0.45）
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考题 多选题下列关于几种概率分布之间的关系的陈述中，正确的有（）。A二点分布（0－1分布）是二项分布的特例B当n很大而p又很小时，二项分布可用参数λ＝np的泊松分布近似C当N很大而M/N很小是，超几何分布趋于二项分布D当n＞30时，不管p大小，二项分布的概率都可用正态分布来近似计算E当n无限增大时，二项分布趋近于正态分布
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考题 单选题在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）A 若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少B 若n增大，二项分布图形接近正态分布C 若接近0.5，二项分布图形接近正态分布D 若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布E 二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
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