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题目内容
（请给出正确答案）
根据论文被引用次数与重要性的关系，研究者萌生了一个网络排序的思路。就是通过网页之间的相互________来确定排序，即一个网页被其他网页引用得越多，越多地被排序靠前的网页所引用，其排序就越靠前。所以想知道一个网页的排序，不仅要知道有多少网页引用了它，还要知道那些网页各自的排序——因为排序越靠前的网页的引用就越“________”。
依次填入横线部分最恰当的是：
依次填入横线部分最恰当的是：
A.引用 重要
B.顺序 隆重
C.衔接 宝贵
D.链接 值钱
B.顺序 隆重
C.衔接 宝贵
D.链接 值钱
参考答案
参考解析
解析：第一步，分析第一空。由文段第二句可知，“确定排序”的标准是“一个网页被其他网页引用得越多，越多地被排序靠前的网页所引用，其排序就越靠前”，所填的词应表示网页之间的相互关系。根据上述“确定排序的标准”可知，网页之间是“引用与被引用”而不是“相互引用”的关系，A项“引用”和C项“衔接”均不符合文意，排除A项和C项。B项“顺序”指次序，不能与“相互”搭配，排除B项。D项“网页链接”为计算机领域常用搭配，符合文意。答案锁定D选项。
第二步，验证第二空。根据“论文被引用次数与重要性的关系”“排序越靠前的网页的引用就越‘________’”可知，排序靠前的网页就越重要、越有价值。D项“值钱”指昂贵，价值高，且文段中加了引号，能形象地体现排名靠前的网页价值高。
第二步，验证第二空。根据“论文被引用次数与重要性的关系”“排序越靠前的网页的引用就越‘________’”可知，排序靠前的网页就越重要、越有价值。D项“值钱”指昂贵，价值高，且文段中加了引号，能形象地体现排名靠前的网页价值高。
更多 “根据论文被引用次数与重要性的关系，研究者萌生了一个网络排序的思路。就是通过网页之间的相互________来确定排序，即一个网页被其他网页引用得越多，越多地被排序靠前的网页所引用，其排序就越靠前。所以想知道一个网页的排序，不仅要知道有多少网页引用了它，还要知道那些网页各自的排序——因为排序越靠前的网页的引用就越“________”。 依次填入横线部分最恰当的是：A.引用 重要 B.顺序 隆重 C.衔接 宝贵 D.链接 值钱” 相关考题
考题
下面说法正确的有【】A．如果在网页中插入了图像声音等文件，在保存网页时，同时保存插入文件B．如果在网页中插入了图像声音等文件，在保存网页时，只保存网页和插入文件的引用关系C．如果在网页中插入了图像声音等文件，在保存网页时，可以选择同时保存插入文件或只保存网页和插入文件的引用文件D．当只保留引用关系时，原文件一旦被删除，在该站点中就不能打开这个插入文件
考题
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个问题看起来很容易，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是因为只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”--可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫做PageRank的算法，这种算法的主要思想是:越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其他“重要”的网页链接。于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是Google搜索结果排序的重要依据并以此发家，不过它并不是全部依据--实际上，Google发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
关于PageRank算法，下列说法错误的是：
A.PageRank算法提出了一种新的数学统计方法
B.PageRank算法使谷歌在搜索引擎的竞争中脱颖而出
C.PageRank算法改变了以网页访问量作为排序依据的传统算法
D.PageRank算法能够更准确、更省力地统计出网页的访问量
考题
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个问题看起来很容易，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是因为只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”--可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫做PageRank的算法，这种算法的主要思想是:越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其他“重要”的网页链接。于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是Google搜索结果排序的重要依据并以此发家，不过它并不是全部依据--实际上，Google发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
根据文意，“刷访问量”会导致：
A.增加统计时间
B.影响统计精度
C.相应网站崩溃
D.网页错误评价
考题
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
关于PageRank算法，下列说法错误的是（ ）A．PageRank算法提出了一种新的数学统计方法
B．PageRank算法使谷歌在搜索引擎的竞争中脱颖而出
C．PageRank算法改变了以网页访问量作为排序依据的传统想法
D．PageRank算法能够更准确、更省力地统计出网页的访问量
考题
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个问题看起来很容易，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是因为只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”--可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫做PageRank的算法，这种算法的主要思想是:越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其他“重要”的网页链接。于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是Google搜索结果排序的重要依据并以此发家，不过它并不是全部依据--实际上，Google发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
搜索引擎对网页排序的最基本思想是指：
A.访问量越大排在越前面
B.链接质量越高排在越前面
C.和其他网页关系越密切排在越前面
D.越重要排在越前面
考题
高中信息技术《网海寻珠-搜索引擎的工作原理》
一、考题回顾
题目来源：2019年5月19日北京市面试考题
试讲题目
1.题目：搜索引擎的工作原理
2.内容：
搜索引擎的工作原理
搜索引擎不能真正实时地在因特网上捜索信息，而是搜索预先整理好的网页索引数据库。它不能真正理解网页上的内容, 只能机械的匹配网页上的文字。
真正意文上的搜索引擎，通常指收集了因特网上几千万乃至几十亿个网页并对网页中的每一个词(搜索的关键词)进行索引。建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户输入某个关键词进行检索时，所有页面内容中包含了该关键词的网页都被作为搜索结果进行处理。在经过一些算法进行排序后，搜索到的结果最终按照与搜索关键词相关程度的高低依次排列出来。
搜索引擎的整个工作过程可以简单的理解为三步：一是从互联网上抓取网页，二是建立索引数据库，三是在索引数据库中对搜索结果进行排序，如图3-2-4所示。
1.从因特网上抓取网页
搜索引擎利用能够从因特网上自动收集网页的“蜘蛛”(Spider)系统程序，自动访问因特网，沿着网页中的所有链接“爬”到其他网页，重复这一过程，并把所有“爬”过的网页收集过来。
2.建立索引数据库
分析索引程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息，包括网页的URL，编码类型，页面内容包含的所有关键词，关键词的位置、生成时间、大小、与其他网页的链接关系等，根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个网页针对页面文字及链接中每一个关键词的相关程度(或重要性)，然后用这些相关信息建立网页索引数据库。
3.在索引数据库中对搜索结果进行排序
当用户输人关键词搜索后，搜索系统程序就从网页索引数据库中查找与该关键词相匹配的所有网页。然后根据这些网页与关键词的相关程度，对搜索到的数值进行排序。一般来讲，相关程度越高，排的次序越靠前。
3.基本要求：
(1)请在10分钟内完成试讲。
(2)配合讲解过程中要有学生参与。
(3)试讲过程中涉及操作，进行演示即可。
答辩题目1.本节课你是通过什么方式进行小结?
2.请你说出搜索引擎的工作过程?
考题
搜索某关键词时在百度搜索结果的排序短期内变化剧烈的原因有哪些？（）A、特定关键词所涉及的网页发生了变化B、特定关键词所涉及的其他网页发生了变化C、百度的排序算法发生了变化D、网站更新不稳定
考题
阅读下面的文章，回答问题。
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
根据文意，“刷访问量”会导致（）A、增加统计时间B、影响统计精度C、相应网站崩溃D、网页错误评价
考题
关于上传网页的说法正确的是（）。A、上传网页需要一个存放网页的空间是指要在你的微机中创建一块区域存放网页B、网页制作完毕需要多方面进行检查确保无误C、上传的网页需要进行人工排序D、第一次上传网页，只上传主页即可，其他内容不用上传
考题
关键词检索类型的搜索引擎的工作原理是（）A、在索引数据库中排序-从互联网上抓取网页-建立索引数据库B、从互联网上抓取网页-建立索引数据库-在索引数据库中排序C、建立索引数据库-从互联网上抓取网页-在索引数据库中排序D、以上都不正确
考题
以下是将网页地址进行倒排序带来的好处是（）？A、降低表的规模B、便于对数据进行修改操作C、便于子表的划分与管理D、同一地址的网页会被存储在表中连续的位置，有利于用户查找和分析，便于数据压缩
考题
搜索引擎是如何运作的？（）A、从互联网上抓取网页-建立索引数据库-在索引数据库中搜索排序-用户信息查询B、建立索引数据库-在索引数据库中搜索排序-用户信息查询-从互联网上抓取网页C、在索引数据库中搜索排序-用户信息查询-从互联网上抓取网页-建立索引数据库D、用户信息查询-从互联网上抓取网页-建立索引数据库-在索引数据库中搜索排序
考题
阅读下面的文章，回答问题。
一个正常的搜索引擎，其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢？实际上，在谷歌主导互联网搜索之前，人们为此伤透脑筋。很显然，搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到，但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间，流行的网页排名算法都很类似，它们都使用了一个非常简单的思想：越是重要的网页，访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题：一是只能够抽样统计，所以统计数据不一定准确，而且访问量的波动会比较大，想要得到准确的统计需要大量的时间和人力，还只能维持很短的有效时间；二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得，那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法，不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢？
就是在这种情况下，1996年初，谷歌公司的创始人，当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年，一篇以佩奇为第一作者的论文发表了，论文中介绍了一种叫PageRank的算法，这种算法的主要思想是：越“重要”的网页，页面上的链接质量也越高，同时越容易被其它“重要”的网页链接，于是，算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度，将网页排序彻底变成一个数学问题，终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是，虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据，谷歌也以此发家，但是它并不是全部依据——实际上，谷歌发展到现在，已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
搜索引擎对网页排序的最基本思想是指（）。A、访问量越大排在越前面B、链接质量越高排在越前面C、和其他网页关系越密切排在越前面D、越重要排在越前面
考题
多选题下面说法正确的有（）。A如果在网页中插入了图像声音等文件，在保存网页时，同时保存插入文件B如果在网页中插入了图像声音等文件，在保存网页时，只保存网页和插入文件的引用关系C如果在网页中插入了图像声音等文件，在保存网页时，可以选择同时保存插入文件或只保存网页和插入文件的引用关系D当只保留引用关系时，原文件一旦被删除，在该站点中就不能打开这个插入文件
考题
单选题关于上传网页的说法正确的是（）。A
上传网页需要一个存放网页的空间是指要在你的微机中创建一块区域存放网页。B
网页制作完毕需要多方面进行检查确保无误C
上传的网页需要进行人工排序D
第一次上传网页，只上传主页即可，其他内容不用上传
考题
单选题关键词检索类型的搜索引擎的工作原理是（）A
在索引数据库中排序-从互联网上抓取网页-建立索引数据库B
从互联网上抓取网页-建立索引数据库-在索引数据库中排序C
建立索引数据库-从互联网上抓取网页-在索引数据库中排序D
以上都不正确
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