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一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到,但是解决的方法却没有想象的那么简单。
在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢?
就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其它“重要”的网页链接,于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。
不过要强调的是,虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据,谷歌也以此发家,但是它并不是全部依据——实际上,谷歌发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。
关于PageRank算法,下列说法错误的是( )

A.PageRank算法提出了一种新的数学统计方法
B.PageRank算法使谷歌在搜索引擎的竞争中脱颖而出
C.PageRank算法改变了以网页访问量作为排序依据的传统想法
D.PageRank算法能够更准确、更省力地统计出网页的访问量

参考答案

参考解析
解析:“该算法能够统计出访问量”无中生有。ABC可以从原文中找到。
更多 “一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到,但是解决的方法却没有想象的那么简单。 在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢? 就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其它“重要”的网页链接,于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。 不过要强调的是,虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据,谷歌也以此发家,但是它并不是全部依据——实际上,谷歌发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。 关于PageRank算法,下列说法错误的是( )A.PageRank算法提出了一种新的数学统计方法 B.PageRank算法使谷歌在搜索引擎的竞争中脱颖而出 C.PageRank算法改变了以网页访问量作为排序依据的传统想法 D.PageRank算法能够更准确、更省力地统计出网页的访问量 ” 相关考题
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考题 一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个问题看起来很容易,但是解决的方法却没有想象的那么简单。 在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是因为只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”--可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢? 就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫做PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其他“重要”的网页链接。于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。 不过要强调的是,虽然PageRank是Google搜索结果排序的重要依据并以此发家,不过它并不是全部依据--实际上,Google发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。 关于PageRank算法,下列说法错误的是: A.PageRank算法提出了一种新的数学统计方法 B.PageRank算法使谷歌在搜索引擎的竞争中脱颖而出 C.PageRank算法改变了以网页访问量作为排序依据的传统算法 D.PageRank算法能够更准确、更省力地统计出网页的访问量

考题 一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个问题看起来很容易,但是解决的方法却没有想象的那么简单。 在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是因为只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”--可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢? 就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫做PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其他“重要”的网页链接。于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。 不过要强调的是,虽然PageRank是Google搜索结果排序的重要依据并以此发家,不过它并不是全部依据--实际上,Google发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。 根据文意,“刷访问量”会导致: A.增加统计时间 B.影响统计精度 C.相应网站崩溃 D.网页错误评价

考题 一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜索结果中比较靠前的地方。这个问题看起来很容易,但是解决的方法却没有想象的那么简单。 在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是因为只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”--可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢? 就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫做PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其他“重要”的网页链接。于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。 不过要强调的是,虽然PageRank是Google搜索结果排序的重要依据并以此发家,不过它并不是全部依据--实际上,Google发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。 搜索引擎对网页排序的最基本思想是指: A.访问量越大排在越前面 B.链接质量越高排在越前面 C.和其他网页关系越密切排在越前面 D.越重要排在越前面

考题 阅读下面的文章,回答问题。 一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到,但是解决的方法却没有想象的那么简单。 在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢? 就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其它“重要”的网页链接,于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。 不过要强调的是,虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据,谷歌也以此发家,但是它并不是全部依据——实际上,谷歌发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。 根据文意,“刷访问量”会导致()A、增加统计时间B、影响统计精度C、相应网站崩溃D、网页错误评价

考题 ()是指虽然提供搜索服务,但自身既没有分类目录也没有网页数据库,其搜索结果完全来自其他搜索引擎。A、集合式搜索引擎B、门户搜索引擎C、免费链接列表D、智能搜索引擎

考题 搜索引擎的原理包括的步骤是()。A、从互联网上抓取网页B、建立索引数据库C、在索引数据库中搜索排序D、对网页进行过滤

考题 搜索引擎优化的目的是()。A、让网页设计符合搜索引擎搜索原则B、让网页设计符合搜索引擎算法C、让网页被收录并获得好排名D、分析搜索引擎的检索特点

考题 下列可以在系统参数设置中修改的参数有:()A、调度线程每次执行任务的时间间隔(秒)B、Google搜索引擎是否只针对网页的正文内容进行搜索C、Baidu搜索引擎是否只针对网页的正文内容进行搜索D、是否对搜索结果进行md5值比较

考题 下面说法错误的是()A、搜索引擎优化的主要目的是让网站获得搜索引擎收录并在检索结果中排名靠前B、对于基于META标签检索的搜索引擎,在进行搜索引擎优化时,可以专门为搜索引擎设计一个便于检索的页面C、搜索引擎优化还要优化网站结构和网站内容D、搜索引擎优化是让网站建设和和网页设计的基本要素适合搜索引擎的检索原则

考题 使用网页内容定位的网络广告()A、广告载体仅限于搜索引擎的搜索结果网页B、使广告的可以在更多搜索引擎投放C、使广告具有更低廉的价格D、搜索引擎会将广告主动推送到合作伙伴的网站上

考题 ()就是针对各种搜索引擎的检索特点,让网站建设和网页设计的基本要素适合搜索引擎的检索原则,从而获得搜索引擎收录并在检索结果中排名靠前A、网页内容定位广告B、搜索引擎优化C、关键字广告D、搜索引擎登录

考题 搜索引擎营销的主要任务是()A、构造适合于搜索引擎检索的信息源B、创造网站/网页被搜索引擎收录的机会C、让企业信息出现在搜索结果中的靠前位置D、在搜索结果中有限的信息获得用户关注

考题 搜索引擎是如何运作的?()A、从互联网上抓取网页-建立索引数据库-在索引数据库中搜索排序-用户信息查询B、建立索引数据库-在索引数据库中搜索排序-用户信息查询-从互联网上抓取网页C、在索引数据库中搜索排序-用户信息查询-从互联网上抓取网页-建立索引数据库D、用户信息查询-从互联网上抓取网页-建立索引数据库-在索引数据库中搜索排序

考题 公安网上常用的搜索引擎有()。A、公安部搜索引擎B、百度C、谷歌D、部分省市的本地网页搜索引擎

考题 阅读下面的文章,回答问题。 一个正常的搜索引擎,其核心功能自然是网页搜索。那搜索结果应该怎样排序才最好呢?实际上,在谷歌主导互联网搜索之前,人们为此伤透脑筋。很显然,搜索引擎应该把重要的网页放到搜素结果中比较靠前的地方。这个方案很容易想到,但是解决的方法却没有想象的那么简单。 在谷歌诞生之前那段时间,流行的网页排名算法都很类似,它们都使用了一个非常简单的思想:越是重要的网页,访问量就会越大。许多大公司就通过统计网页的访问量来进行网页排名。但是这种排名算法有两个很显著的问题:一是只能够抽样统计,所以统计数据不一定准确,而且访问量的波动会比较大,想要得到准确的统计需要大量的时间和人力,还只能维持很短的有效时间;二是访问量并不一定能体现网页的“重要程度”——可能一些比较早接触互联网的网民还记得,那时有很多人推出了专门“刷访问量”的服务。有没有更好的方法,不统计访问量就能够为网页的重要度排序呢? 就是在这种情况下,1996年初,谷歌公司的创始人,当时还是美国斯坦福大学研究生的佩奇和布林开始了对网页排序问题的研究。在1999年,一篇以佩奇为第一作者的论文发表了,论文中介绍了一种叫PageRank的算法,这种算法的主要思想是:越“重要”的网页,页面上的链接质量也越高,同时越容易被其它“重要”的网页链接,于是,算法完全利用网页之间互相链接的关系来计算网页的重要程度,将网页排序彻底变成一个数学问题,终于摆脱了访问量统计的框框。 不过要强调的是,虽然PageRank是谷歌搜索结果排序的重要依据,谷歌也以此发家,但是它并不是全部依据——实际上,谷歌发展到现在,已同时用了数百种不同的算法来确定最终显示给用户的搜索结果顺序。 搜索引擎对网页排序的最基本思想是指()。A、访问量越大排在越前面B、链接质量越高排在越前面C、和其他网页关系越密切排在越前面D、越重要排在越前面

考题 搜索引擎检索结果页面每个检索结果中出现的日期实际上是网页的创建时间。

考题 下面有关搜索引擎优化的说法正确的是()A、搜索引擎优化要付费给搜索引擎B、搜索引擎优化就是让网站获得搜索引擎收录并在检索结果中排名靠前C、搜索引擎优化是指对搜索引擎的查询进行优化D、对于以网页内容相关性为主的蜘蛛型搜索引擎,要在META标签中设置有效的关键字和网站描述

考题 多选题下列可以在系统参数设置中修改的参数有:()A调度线程每次执行任务的时间间隔(秒)BGoogle搜索引擎是否只针对网页的正文内容进行搜索CBaidu搜索引擎是否只针对网页的正文内容进行搜索D是否对搜索结果进行md5值比较

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考题 多选题搜索引擎的原理包括的步骤是()。A从互联网上抓取网页B建立索引数据库C在索引数据库中搜索排序D对网页进行过滤

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考题 单选题()就是针对各种搜索引擎的检索特点,让网站建设和网页设计的基本要素适合搜索引擎的检索原则,从而获得搜索引擎收录并在检索结果中排名靠前A 网页内容定位广告B 搜索引擎优化C 关键字广告D 搜索引擎登录

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