网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

令每月工作时间为X(天),月收入为Y(百元),已知:

∑Y=196, ∑X=118, ∑Y2=7694, ∑X2=2790, ∑XY=4633,n=5

根据上述资料请回答:

依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型,并解释回归系数的经济意义。( )

A.=5.6154+1.4231X

B.当每月工作时间增加1天,月收入将平均增加142.31元

C.=5.6154-13.4231X

D.当产量增加1千件,月收入将平均降低142.31元


参考答案

更多 “ 令每月工作时间为X(天),月收入为Y(百元),已知:∑Y=196, ∑X=118, ∑Y2=7694, ∑X2=2790, ∑XY=4633,n=5根据上述资料请回答:依据普通最小二乘法建立并估计一元线性回归模型,并解释回归系数的经济意义。( )A.=5.6154+1.4231XB.当每月工作时间增加1天,月收入将平均增加142.31元C.=5.6154-13.4231XD.当产量增加1千件,月收入将平均降低142.31元 ” 相关考题
考题 若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

考题 由12对观测值(xi,yi),i=1,2,…,12,求得Lxx=238,Lyy=106,Lxy=-153,则下列叙述正确的有( )。A.x与y的相关系数为0.963B.x与y的相关系数为-0.963C.y对x的一元线性回归系数为-1.443D.y对x的一元线性回归系数为-0.643E.x对y的一元线性回归系数为-0.643

考题 一元线性回归方程为(). A、Y=XB、Y=a+bxC、Z=XD、Z=X+Y

考题 已知n=5,∑x=15,∑x2=55,∑xy=506,∑y=158,∑y2=5100, (1)计算相关系数; (2)建立直线回归方程。

考题 某企业1997年至2003年产量X和利润Y的数据资料如表所示:并已求得∑Y=251,∑X=413,∑Y2=9341,∑X2=26347,∑YX=15618,∑x2=1980,∑y2=340.857,∑yx=809,n=7。请根据以上资料进行计算和分析判断,从备选答案中选出正确答案。根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ,采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。A.B.C.D.

考题 若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X,说明( )。A.X与Y之间存在着负相关关系B.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会提高0.002%C.每人每月销售额X增加一元,则净佣金率Y就会平均提高0.002%D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

考题 令Y表示月收入工资水平(百元),X1表示月工作时间(小时),X2表示月完成业务量(个)。现有资料:根据上述资料请回答 95~100 题:第 95 题 建立并估计二元线性回归方程( )。

考题 令Y表示月收入工资水平(百元),X1表示月工作时间(小时),X2表示月完成业务量(个)。现有资料:根据上述资料请回答:建立并估计二元线性回归方程( )。

考题 设随机变量X和Y都服从N(0,1)分布,则下列叙述中正确的是: A.X+Y~N(0,2) B.X2+Y2~X2分布 C. X2和Y2都~X2分布 D.X2/Y2~F分布

考题 如果从变量y1,y2到x1,x2的线性变换是,则变量x1,x2到变量y1,y2的线性变换是:

考题 已知x2=x+1,y2=y+1,且x≠y,则x3+y3=______。

考题 现有八家百货公司,每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。 表5 -3 请根据上述资料进行计算和判断,从下列各题的备选答案中选出正确答案。 若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X,说明()。 A.X与Y之间存在着负相关关系 B.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会提高0. 002% C.每人每月销售额X增加一元,则利润率Y就会平均提高0. 002% D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

考题 Y=f(x1,x2,…,xk;β0,β1,…,βk)+μ表示( )。A.二元线性回归模型 B.多元线性回归模型 C.一元线性回归模型 D.非线性回归模型

考题 某分析师建立了一元线性回归模型为 C i =β0 +β 1 Y i +u i ,根据已知样本,得到如下估计方程: (回答71-72题) 在显著性水平α =0.05 的条件下,对于该一元回归模型的回归系数显著性分析正确的是( )。

考题 A. x与y的相关系数为0. 963 B. x与y的相关系数为-0.963 C. y对x的一元线性回归系数为-1.443 D. y对x的一元线性回归系数为-0.643 E. x对y的一元线性回归系数为-0.643

考题 为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A、在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D、在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释

考题 模型y=x1+2x2+3x3是属于()A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非线性回归模型D、多元非线性回归模型

考题 已知X1=+0010100,Y1=+0100001,X2=0010100,Y2=0100001,试计算下列各式(设字长为8位)。 (1)[X1+Y1]补=[X1]补+[Y1]补=() (2)[X1-Y2]补=[X1]补+[-Y2]补=() (3)[X2-Y2]补=[X2]补+[-Y2]补=() (4)[X2+Y2]补=[X2]补+[Y2]补=()

考题 线性回归得出的估计方程为y=38+2x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为( )。

考题 已知数组(x1,y1),(x2,y2),…,(x10,y10)满足线性回归方程=bx+a,则“(x0,y0)满足线性回归方程=bx+a”是“x0=,y0=”的().A、充分不必要条件B、必要不充分条件C、充要条件D、既不充分也不必要条件

考题 单选题已知序列X={x1,x2,…,xm},序列Y={y1,y2,…,yn},使用动态规划算法求解序列X和Y的最长公共子序列,其最坏时间复杂度为()。A O(m*n)B O(m+n)C O(m*2n)D O(n*2m)

考题 问答题对于两个随机变量X、Y,若E(X2)及E(Y2)都存在,证明:[E(XY)]2≤E(X2)E(Y2)。

考题 填空题线性回归得出的估计方程为y=38+2x,此时若已知未来x的值是30,那么我们可以预测y的估计值为( )。

考题 单选题If ax + x2 = y2 -ay, what is a in terms of x and y?A y -xB x-yC x +yD (x2 + y2)/(x + y)E (x2 + y2)/(x - y)

考题 单选题模型y=x1+2x2+3x3是属于()A 一元线性回归模型B 多元线性回归模型C 非线性回归模型D 多元非线性回归模型

考题 单选题若已知df(x,y)=(x2+2xy-y2)dx+(x2―2xy―y2)dy,则f(x,y)=(  )。A x3/3-x2y+xy2-y3/3B x3/3-x2y-xy2-y3/3C x3/3+x2y+xy2-y3/3D x3/3+x2y-xy2-y3/3+C

考题 单选题为预测我国居民对电子表的需求量,定义变量“商品价格”(x1,单位:元/件)、“消费者人均月收入”(x2,单位:元)及“商品需求量”(y,单位:件),建立多元线性回归方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,请根据上述结果,从备选答案中选出正确答案。根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9540,其正确的含义是()。A 在Y的变化中,有95.40%是由解释变量x1和x2决定的B 在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x2解释C 在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1解释D 在Y的总变差中,有95.40%可以由解释变量x1和x2解释