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当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时，常用的拟合模型有（）。
- A、一元多项式回归模型
- B、-元线性回归模型
- C、双曲线回归模型
- D、对数曲线模型
- E、修正指数曲线模型
参考答案
更多 “当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时，常用的拟合模型有（）。A、一元多项式回归模型B、-元线性回归模型C、双曲线回归模型D、对数曲线模型E、修正指数曲线模型” 相关考题
考题
研究的效度关注A、用同样方法是否能够重复研究的结果B、研究的自变量与因变量之间是否有关系C、研究的自变量与因变量之间是否有因果关系D、研究的自变量与因变量之间因果关系的构思E、研究结果能否推广到其他人员、背景条件和时间
考题
在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著
考题
在一元线性回妇模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。A.当自变量X=0时，因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时，自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时，自变量X的平均变动数量
考题
为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量；B只选一个因素做自变量；C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、自变量B、自变量和因变量C、因变量D、预测值
考题
一元线性回归分析中的回归系数b可以表示（）。A、两个变量之间相关关系的密切程度B、两个变量之间相关关系的方向C、当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量D、当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量
考题
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的（），将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法。A、回归方程B、回归模型C、预测值D、观察值
考题
多重线性回归分析中，共线性是指（），导致的某一自变量作用可以由其他自变量的线性函数表示。A、自变量相互之间存在高度相关关系B、因变量与各个自变量的相关系数相同C、因变量与自变量间有较高的复相关关系D、因变量与各个自变量之间的回归系数相同
考题
多选题判定系数的意义是（）。A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例B它反映了自变量对因变量取值的决定程度C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差
考题
多选题为了使自变量和因变量高度相关，应做到（）。A与因变量有相关关系的因素都选为自变量；B只选一个因素做自变量；C与因变量有高度相关关系的因素都选为自变量；D与因变量没有相关关系的因素都不选为自变量；E与因变量只有低度相关关系的因素都不选为自变量；
考题
单选题在定量预测时，线性回归模型用于反映（）。A
一个变量与一个（或一组）自变量之间的相关关系B
一个因变量与一个自变量之间的函数关系C
一组自变量内部存在的函数关系D
一个因变量与一组自变量之间的非线性关系
考题
单选题研究的效度关注（ ）。A
研究的自变量与因变量之间因果关系的构思B
用同样方法是否能够重复研究的结果C
研究的自变量与因变量之间是否有因果关系D
研究的自变量与因变量之间是否有关系E
研究结果能否推广到其他人员、背景条件和时间
考题
多选题当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时，常用的拟合模型有（）。A一元多项式回归模型B-元线性回归模型C双曲线回归模型D对数曲线模型E修正指数曲线模型
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