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N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。


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考题 若信源输出的消息可用N维随机矢量X=(X1,X2„XN)来描述,其中每个随机分量xi(i=1,2,„,N)都是取值为连续的连续型随机变量(即见的可能取值是不可数的无限值),并且满足在任意两个不同时刻随机矢量X的各维概率密度函数都相同,这样的信源称为()。 A、离散信源B、连续信源C、离散型平稳信源D、连续型平稳信源

考题 原系统的维数是n,则全维状态观测器的维数是()。 A. 2nB. nC. 3nD. n-1

考题 对于n维高斯过程,各统计样本之间的不相关特性与统计独立关系为()。A.没有直接的关系 B.等价 C.不等价 D.不相关不一定统计独立

考题 投影是指()A、将物体有n维变换成n-1维B、物体的背影C、物体的阴影D、物体的映像

考题 齐次坐标表示法用n维向量表示一个n+1维向量。

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考题 对于限平均功率的一维连续信源,当概率密度()时,信源熵有最大值。

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考题 对于限峰值功率的N维连续信源,当概率密度()时连续信源熵具有最大值。

考题 一维高斯分布的连续信源,其信源熵只与其均值和方差有关。

考题 连续信源和离散信源的熵都具有非负性。

考题 当随即变量X和Y相互独立时,条件熵等于信源熵。

考题 离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的()。

考题 某离散无记忆信源X,其符号个数为n,则当信源符号呈()分布情况下,信源熵取最大值()。

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考题 简述几种特殊连续信源的熵。

考题 齐次坐标是用()向量来表示一个N维向量的坐标表示法。A、N-1维B、N维C、N+1维D、N+2维

考题 判断题一维高斯分布的连续信源,其信源熵只与其均值和方差有关。A 对B 错

考题 填空题某离散无记忆信源X,其符号个数为n,则当信源符号呈()分布情况下,信源熵取最大值()。

考题 单选题对于n维高斯过程,各统计样本之间的不相关特性与统计独立有如下关系:()A 没有直接的关系B 等价C 不等价D 不相关不一定统计独立

考题 判断题N维统计独立均匀分布连续信源的熵是N维区域体积的对数。A 对B 错

考题 单选题下列说法不正确的是(  ).A s个n维向量α1,α2,…,αs线性无关,则加入k个n维向量β1,β2,…,βk后的向量组仍然线性无关B s个n维向量α1,α2,…,αs线性无关,则每个向量增加k维分量后得到的向量组仍然线性无关C s个n维向量α1,α2,…,αs线性相关,则加入k个n维向量β1,β2,…,βk后得到的向量组仍然线性相关.D s个n维向量α1,α2,…,αs线性无关,则减少一个向量后得到的向量组仍然线性无关.

考题 填空题对于限峰值功率的N维连续信源,当概率密度()时连续信源熵具有最大值。

考题 问答题简述离散信源和连续信源的最大熵定理。

考题 填空题对于限平均功率的一维连续信源,当概率密度()时,信源熵有最大值。

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