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Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。
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考题
关于平台缓存下面说法错误的是()
A.平台缓存分为进程内缓存和分布式缓存B.进程内缓存基于开源框架Ehcache进行扩展实现C.进程内缓存适合存储海量的数据，适合在云环境下的缓存应用D.平台缓存支持通过缓存注解和接口调用两种方式缓存业务数据
考题
大数据储存技术首先需要解决的是数据还量化和快递增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop 的( )奠定了大数据储存技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系式数据库系统D.非结构化数据分析
考题
大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统B.分布式数据库系统C.关系型数据库系统D.非结构化数据分析系统
考题
大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求，其次处理格式多样化的数据，谷歌文件系统（GFS）和Hadoop的（ ）奠定了大数据存储技术的基础。A.分布式文件系统
B.分布式数据库系统
C.关系型数据库系统
D.非结构化数据分析系统
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关于平台缓存下面说法错误的是（）A、平台缓存分为进程内缓存和分布式缓存B、进程内缓存基于开源框架Ehcache进行扩展实现C、进程内缓存适合存储海量的数据，适合在云环境下的缓存应用D、平台缓存支持通过缓存注解和接口调用两种方式缓存业务数据
考题
处理和分析大数据的方法有何共同特点？（）A、利用硬件的优势B、使用扩展的、并行的处理技术C、采用非关系型数据存储处理非结构化和半结构化数据D、对大数据运用高级分析和数据可视化技术，向终端用户传达见解
考题
多选题处理和分析大数据的方法有何共同特点？（）A利用硬件的优势B使用扩展的、并行的处理技术C采用非关系型数据存储处理非结构化和半结构化数据D对大数据运用高级分析和数据可视化技术，向终端用户传达见解
考题
单选题物联网的智能性体现在协同处理、决策支持以及具有算法库和样本库的支持上。而要实现物联网的智能性必然要涉及（）的存储、计算与数据挖掘问题。它的存储、计算对于物联网应用服务的普适化是一个很大的挑战。A
非结构化数据B
影像数据C
海量数据D
结构化数据
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判断题Hadoop是一个处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架。A
对B
错
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