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迭代过程是否结束通常的判断方法有()。
- A、设计变量在相邻两点之间的移动距离充分小
- B、相邻两点目标函数值之差充分小
- C、目标函数的导数等于零
- D、目标函数梯度充分小
- E、目标函数值等于零
参考答案
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考题
无约束优化的单纯形法是利用对简单几何图形各顶点的目标函数值作相互比较,在连续改变几何图形的过程中,逐步以目标函数值较小的顶点取代目标函数值最大的顶点,从而进行求优的一种方法,属于直接法之一。()
此题为判断题(对,错)。
考题
对于标准型的线性规划问题,下列说法错误的是()A、在新增变量的灵敏度分析中,若新变量可以进入基底,则目标函数将会得到进一步改善B、在增加新约束条件的灵敏度分析中,新的最优目标函数值不可能增加C、当某个约束常数bk增加时,目标函数值一定增加D、某基变量的目标系数增大,目标函数值将得到改善
考题
关于线性规划和其对偶规划的叙述中,正确的是()A、极大化问题(原始规划)的任意一个可行解所对应的目标函数值是对偶问题最优目标函数值的一个下界B、极小化问题(对偶规划)的任意一个可行解所对应的目标函数值是原始问题最优目标函数值的一个下界C、若原始问题可行,则其目标函数无界的充要条件是对偶问题有可行解D、若对偶问题可行,则其目标函数无界的充要条件是原始问题可行
考题
问答题下表中给出线性规划问题计算过程中某次迭代的单纯形表,目标函数为: ,约束条件均为≤,表中x 4,x 5,x 6为松弛变量,表中目标函数值Z=14。 1 )求出 a-g 的值; 2 )表中给出的解是否为最优解。
考题
单选题对于标准型的线性规划问题,下列说法错误的是()A
在新增变量的灵敏度分析中,若新变量可以进入基底,则目标函数将会得到进一步改善B
在增加新约束条件的灵敏度分析中,新的最优目标函数值不可能增加C
当某个约束常数bk增加时,目标函数值一定增加D
某基变量的目标系数增大,目标函数值将得到改善
考题
多选题运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*,关键要解决以下问题:()。A确定非可行域B确定迭代步长C选定搜索方向D判断是否为最优点E确定设计类型
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