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迭代过程是否结束通常的判断方法有()。

  • A、设计变量在相邻两点之间的移动距离充分小
  • B、相邻两点目标函数值之差充分小
  • C、目标函数的导数等于零
  • D、目标函数梯度充分小
  • E、目标函数值等于零

参考答案

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考题 无约束优化的单纯形法是利用对简单几何图形各顶点的目标函数值作相互比较,在连续改变几何图形的过程中,逐步以目标函数值较小的顶点取代目标函数值最大的顶点,从而进行求优的一种方法,属于直接法之一。() 此题为判断题(对,错)。

考题 整数规划的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题解的目标函数值。() 此题为判断题(对,错)。

考题 若设计空间中任意两点连成的直线上的某点通过两个端点的函数值的线性插值大于等于该点的目标函数值,则称该函数为凸函数。() 此题为判断题(对,错)。

考题 对偶问题的目标函数值和原问题的目标函数值在最优情况下是相等的() 此题为判断题(对,错)。

考题 求最小值问题的目标函数值是各分枝函数值的下界( )

考题 优化设计的数学模型的基本组成要素是()A、设计变量,目标函数,约束条件B、设计变量,目标函数C、设计空间,目标函数,约束条件D、设计变量,约束条件

考题 对于标准型的线性规划问题,下列说法错误的是()A、在新增变量的灵敏度分析中,若新变量可以进入基底,则目标函数将会得到进一步改善B、在增加新约束条件的灵敏度分析中,新的最优目标函数值不可能增加C、当某个约束常数bk增加时,目标函数值一定增加D、某基变量的目标系数增大,目标函数值将得到改善

考题 整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值。

考题 优化问题数学模型的资本组成要素是()A、设计变量,目标函数,约束条件B、设计变量,目标函数C、设计空间,目标函数,约束条件D、设计变量,约束条件

考题 关于线性规划和其对偶规划的叙述中,正确的是()A、极大化问题(原始规划)的任意一个可行解所对应的目标函数值是对偶问题最优目标函数值的一个下界B、极小化问题(对偶规划)的任意一个可行解所对应的目标函数值是原始问题最优目标函数值的一个下界C、若原始问题可行,则其目标函数无界的充要条件是对偶问题有可行解D、若对偶问题可行,则其目标函数无界的充要条件是原始问题可行

考题 在无约束优化方法中,只利用目标函数值构成的搜索方法是()。A、梯度法B、Powell法C、共轭梯度法D、变尺度法

考题 于多元函数的无约束优化问题,判断其最优点可以根据()。A、目标函数的梯度判定B、目标函数的性态判定C、目标函数的凹凸性判定D、目标函数值的大小判定

考题 n元函数在X(K)点附近沿着梯度的正向或反向按给定步长改变设计变量时,目标函数值()。A、变化最大B、变化最小C、近似恒定D、变化不确定

考题 只要满足以下()准则中之一,就可以以为目标函数f(X(k+1))已收敛于其极小值。A、点距足够小B、可行点数足够小C、外点数足够小D、函数下降量足够小E、函数梯度充分小

考题 运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*,关键要解决以下问题:()。A、确定非可行域B、确定迭代步长C、选定搜索方向D、判断是否为最优点E、确定设计类型

考题 问答题下表中给出线性规划问题计算过程中某次迭代的单纯形表,目标函数为: ,约束条件均为≤,表中x 4,x 5,x 6为松弛变量,表中目标函数值Z=14。 1 )求出 a-g 的值; 2 )表中给出的解是否为最优解。

考题 判断题整数规划解的目标函数值一般优于其相应的线性规划问题的解的目标函数值。A 对B 错

考题 判断题求最小值问题的目标函数值是各分支函数值的下界。A 对B 错

考题 单选题对于标准型的线性规划问题,下列说法错误的是()A 在新增变量的灵敏度分析中,若新变量可以进入基底,则目标函数将会得到进一步改善B 在增加新约束条件的灵敏度分析中,新的最优目标函数值不可能增加C 当某个约束常数bk增加时,目标函数值一定增加D 某基变量的目标系数增大,目标函数值将得到改善

考题 单选题优化设计的数学模型的基本组成要素是()A 设计变量,目标函数,约束条件B 设计变量,目标函数C 设计空间,目标函数,约束条件D 设计变量,约束条件

考题 判断题整数规划问题解的目标函数值一般优于其相应的松弛问题解的目标函数值。A 对B 错

考题 单选题优化问题数学模型的资本组成要素是()A 设计变量,目标函数,约束条件B 设计变量,目标函数C 设计空间,目标函数,约束条件D 设计变量,约束条件

考题 多选题只要满足以下()准则中之一,就可以以为目标函数f(X(k+1))已收敛于其极小值。A点距足够小B可行点数足够小C外点数足够小D函数下降量足够小E函数梯度充分小

考题 单选题n元函数在X(K)点附近沿着梯度的正向或反向按给定步长改变设计变量时,目标函数值()。A 变化最大B 变化最小C 近似恒定D 变化不确定

考题 多选题迭代过程是否结束通常的判断方法有()。A设计变量在相邻两点之间的移动距离充分小B相邻两点目标函数值之差充分小C目标函数的导数等于零D目标函数梯度充分小E目标函数值等于零

考题 单选题于多元函数的无约束优化问题,判断其最优点可以根据()。A 目标函数的梯度判定B 目标函数的性态判定C 目标函数的凹凸性判定D 目标函数值的大小判定

考题 多选题运用数值迭代法要找到目标函数的极小值X*,关键要解决以下问题:()。A确定非可行域B确定迭代步长C选定搜索方向D判断是否为最优点E确定设计类型