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数据挖掘（DataMining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取人们感兴趣的知识，这些知识是隐含的、事先未知的、潜在有用的信息。
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考题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,抽取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程称为()
A、语义分析B、数据挖掘C、知识发现D、智能搜索
考题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这一分析技术是()
A、统计分析B、机器学习C、数据挖掘D、可视化分析
考题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取和发现有用的知识和信息，并将其应用于预测、评估和决策的过程，我们称之为( )。A.数据处理B.数据存储C.数据分析D.数据挖掘
考题
SQL语言从功能上可以分为（）部分。A、数据查询（DataQuery）B、数据操纵（DataManipulation）C、数据定义（DataDefinition）D、数据控制（DataControl）E、数据挖掘（DataMining）
考题
（）是指从大量数据中提取或’挖掘’知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据收集B、数据抽取C、数据挖掘D、数据开发
考题
数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、（）数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、可识别的B、特定的C、有规律的D、随机的
考题
（）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。A、数据仓库B、数据挖掘C、知识管理D、商务智能
考题
（）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A、数据挖掘B、链接分析C、信息分析D、信息加工
考题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取和发现有用的知识和信息，并将其应用于预测、评估和决策的过程，我们称之为（）。A、数据处理B、数据存储C、数据分析D、数据挖掘
考题
从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，称为（）A、数据分析B、数据挖掘C、语义分析D、语义挖掘
考题
单选题（）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程，并运用这些信息帮助、影响决策。A
数据仓库B
数据挖掘C
知识管理D
商务智能
考题
多选题SQL语言从功能上可以分为（）部分。A数据查询（DataQuery）B数据操纵（DataManipulation）C数据定义（DataDefinition）D数据控制（DataControl）E数据挖掘（DataMining）
考题
单选题（）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A
数据分析B
数据挖掘C
语义分析D
语义挖掘
考题
单选题（）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。A
数据挖掘B
链接分析C
信息分析D
信息加工
考题
单选题数据挖掘是指从大量数据中提取或“挖掘”知识，即从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、（）数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。A
可识别的B
特定的C
有规律的D
随机的
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