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回归平方和(residual of square)


参考答案

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考题 在对方程的总(离差)平方和作分解时,下列叙述正确的是( )。A.回归平方和是33.504B.残差平方和为32.182C.回归平方和是41.563D.残差平方和为24.123

考题 逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则A、总平方和增大,残差平方和减小B、回归平方和增大,残差平方和减小C、回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D、回归平方和与残差平方和均增大E、总平方和不变,回归平方和减小

考题 用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小

考题 下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差B.无法用回归直线解释的离差平方和C.回归值与均值离差的平方和D.实际值y与均值离差的平方和E.总的变差平方和与残差平方和之差

考题 直线回归分析中,反映回归平方和在总平方和中所占比重的统计量是

考题 用 F 检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为() A.残差平方和、区组平方和 B.回归平方和、残差平方和 C.残差平方和、组间平方和、区组平方和 D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

考题 下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。 Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差 Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ.回归值与均值离差的平方和 Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 A、Ⅰ.Ⅱ B、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ C、Ⅲ.Ⅳ D、Ⅰ.Ⅲ

考题 在一元回归中,回归平方和是指(  )。

考题 在多元回归模型中,使得(  )最小的β0,β1…,βk就是所要确定的回归系数。A.总体平方和 B.回归平方和 C.残差平方和 D.回归平方和减去残差平方和的差

考题 回归平方和ESS

考题 对参数施加约束条件后,回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。

考题 MSE称为()。A、平均回归平方和B、平均残差平方和C、回归平方和D、总平方和

考题 回归平方和

考题 总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是()。A、SST=SSR+SSEB、SST=SSR-SSEC、SSR=SST+SSED、SSE=SST+SSR

考题 用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。A、回归平方和除以残差平方和B、残差平方和除以回归平方和C、平均回归平方和除以平均残差平方和D、平均残差平方和除以平均回归平方和

考题 总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。

考题 ()是对未被解释变量变化的度量。A、回归标准差B、回归平方和C、总平方和D、拟合优度

考题 剩余平方和(residual of square)

考题 各实际观测值与回归值的离差平方和称为()。A、回归平方和B、剩余平方和C、总离差平方和D、估计标准误差

考题 回归分析中,把回归平方和与总离差平方和之比定义为()A、样本回归系数B、样本相关系数C、样本决定系数

考题 单选题用于检验线形回归方程可信度的统计量等于()。A 回归平方和除以残差平方和B 残差平方和除以回归平方和C 平均回归平方和除以平均残差平方和D 平均残差平方和除以平均回归平方和

考题 单选题在回归分析中,代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是()A 总偏差平方和B 残差平方和C 回归平方和D 相关指数R2

考题 单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有()。 Ⅰ 总的离差平方和与残差平方和之差 Ⅱ 无法用回归直线解释的离差平方和 Ⅲ 回归值与均值的离差平方和 Ⅳ 实际值与均值的离差平方和A Ⅰ、ⅡB Ⅰ、ⅢC Ⅰ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ

考题 单选题下列关于回归平方和的说法,正确的有(  )。Ⅰ.总的离差平方和与残差平方和之差Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和Ⅲ.回归值y(∧)与均值y(_)的离差平方和Ⅳ.实际值y与均值y(_)的离差平方和A Ⅰ、ⅡB Ⅰ、ⅢC Ⅰ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ

考题 单选题逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则( )A 总平方和增大,残差平方和减小B 回归平方和增大,残差平方和减小C 回归平方和变化不确定,但残差平方和减小D 回归平方和与残差平方和均增大E 总平方和不变,回归平方和减小

考题 单选题MSE称为()。A 平均回归平方和B 平均残差平方和C 回归平方和D 总平方和

考题 填空题总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。