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单选题
逐步回归分析中,当模型中引入新的自变量,则( )
A

总平方和增大,残差平方和减小

B

回归平方和增大,残差平方和减小

C

回归平方和变化不确定,但残差平方和减小

D

回归平方和与残差平方和均增大

E

总平方和不变,回归平方和减小


参考答案

参考解析
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考题 在建多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。( )

考题 下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。A.模型中各对自变量之间显著相关B.模型中各对自变量之间显著不相关 C.模型中存在自变量的滞后项D.模型中存在因变量的滞后项

考题 根据以下内容,回答2~3题。在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是( )。A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关

考题 在一元线性回妇模型中,回归系数β1的实际意义是( )。A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量C.当自变量X=0时,自变量X的期望值D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量

考题 在回归模型中,随机干扰项反映了自变量对因变量的影响。( )

考题 下列关于逐步回归法说法错误的是( )。 A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数 B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误 C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性 D、如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性

考题 下列情况中,可能存在多重共线性的有( ) Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各对自变量之间显著不相关 Ⅲ.同模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.Ⅱ B.Ⅰ.Ⅲ C.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ

考题 下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。 Ⅰ.模型中各对自变量之间显著相关 Ⅱ.模型中各对自变是之间显著不相关 Ⅲ.同模型中存在自变且的滞后项 Ⅳ.模型中存在因变量的滞后项A.Ⅰ.Ⅱ B.Ⅰ.Ⅲ C.Ⅲ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ

考题 下列情况巾,可能存在多重共线性的有( )。A: 模型中各对自变量之问显著相关 B: 模型中并对自变量之恻显著不相关 C: 模型中存在自变量的滞后项 D: 模型中存在因变量的滞后项

考题 下列情况中,可能存在多重共线性的有()。A、模型中各对自变量之间显著相关B、模型中各对自变量之间显著不相关C、模型中存在自变量的滞后项D、模型中存在因变量的滞后项

考题 逐步回归分析中,事先确定自变量的纳入水准,然后逐个纳入回归方程的方法为()。A、向后剔除法B、向前筛选法C、逐步法D、“最优”子集选择法E、以上都不是

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考题 在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。

考题 判断题在建立多元线性回归模型时不要试图引入太多的自变量,除非确实有必要。A 对B 错

考题 多选题导致多共线性出现的原因主要有()A模型中的一些自变量是时间的函数B自变量选取过多C自变量是事先给定的D自变量之间存在因果关系E某个自变量的当前值和滞后值同时作为自变量

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考题 单选题下列情况中,可能存在多重共线性的有()。 I 模型中各自变量之间显著相关 Ⅱ 模型中各自变量之间显著不相关 Ⅲ 模型中存在自变量的滞后项 Ⅳ 模型中存在因变量的滞后项A I、ⅢB I、IVC II、ⅢD II、IV

考题 单选题下列关于逐步回归法说法错误的是(  )。A 逐步回归法先对单个解释变量进行回归,再逐步增加变量个数B 有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误C 如果新引入变量未能明显改进拟合优度值,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性D 如果新引入变量后t检验显著,则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性

考题 单选题逐步回归分析中,事先确定自变量的纳入水准,然后逐个纳入回归方程的方法为()。A 向后剔除法B 向前筛选法C 逐步法D “最优”子集选择法E 以上都不是