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以下可以使用双T检验的是：（）。
- A、判断改善后的良品率是否超过89%
- B、判断改善前后是否有所变化
- C、判断项目结果是否达到预期目标
- D、判断研发的新产品能否按时上线
参考答案
更多 “以下可以使用双T检验的是：（）。A、判断改善后的良品率是否超过89%B、判断改善前后是否有所变化C、判断项目结果是否达到预期目标D、判断研发的新产品能否按时上线” 相关考题
考题
当前出租车打车软件的应用非常广泛。某第三方机构欲了解使用打车软件的顾客平均等车的时间是否显著少于不使用者,他们收集了数据进行分析后发现两组顾客的平均等车时间基本服从正态分布,且方差也基本相同。则应选用以下哪种方法来检验使用软件的顾客平均等车时间是否显著小于不使用者?()
A、双边双样本t检验B、单边双样本t检验C、配对t检验D、Mann-Whitney检验
考题
确定假设检验的检验水准后，同一资料经检验有A、单侧t检验显著，则双侧t检验必然显著B、双侧t检验显著，则单侧t检验必然显著C、双侧t检验不显著，则单侧t检验也不显著D、单侧t检验不显著，则双侧t检验可能显著E、单侧，双侧两者检验结果一致
考题
确定假设检验的检验水准后，同一资料A．单侧t检验显著，则双侧t检测必然显著B．双侧t检验显著，则单侧t检测必然显著C．双侧t检测不显著，则单侧t检验也不显著D．单侧t检测不显著，则双侧t检验也不显著E．单、双侧t检验结果没有联系
考题
研究者选取了28对夫妻，考察双方承受压力的差异，正确的检验方法是
A.独立t检验，双侧假设检验
B.配对t检验，单侧假设检验
C.配对t检验，双侧假设检验
D.独立t检验，单侧假设检验
考题
对于两总体均值相等性检验，当验证了数据是独立的且为正态后，还要验证二者的等方差性，然后就可以使用双样本的T检验。这时是否可以使用单因子的方差分析（ANOVA）方法予以替代，这里有不同看法。正确的判断是：（）。A、两总体也属于多总体的特例，因此，所有两总体均值相等性T检验皆可用ANOVA方法解决。B、两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的功效（Power）比ANOVA方法要高，因而不能用ANOVA方法替代。C、两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验的计算比ANOVA方法要简单，因而不能用ANOVA方法替代。D、两总体虽属于多总体的特例，但两总体均值相等性T检验可以处理对立假设为单侧（例如“大于”）的情形，而ANOVA方法则只能处理双侧（即“不等于”）的问题，因而不能用ANOVA方法替代。
考题
某公司的六西格玛项目中要验证某个因子对Y的显著影响，该因子有两个水平，收集了该因子每个水平30个数据，但做正态性检验，发现数据非正态，则应该（）A、直接使用双样本t进行分析B、先检验是否等方差，再使用双样本t进行分析C、将造成非正态的点全部删掉，使得数据正态后在进行双样本t检验D、使用非参数方法进行检验
考题
某制鞋企业为检验两种不同材料的耐磨性，分别给不同的是10个人一双鞋，每双鞋的左右鞋分别随机为两种不同的材料，试验者使用一段时间后，取得耐磨性数据，您认为以下何种分析方式适合（）A、单因素方差分析B、回归分析C、配对T检验D、双样本T检验
考题
当需要比较两个分行A和B所提供的同一单据年打回率是否有差异时，需要选择使用的检验方式为（）。A、单边、单样本的t检验；B、单边、单比率检验；C、双边、双样本的t检验；D、双边、双比率检验。
考题
单选题某制鞋企业为检验两种不同材料的耐磨性，分别给不同的是10个人一双鞋，每双鞋的左右鞋分别随机为两种不同的材料，试验者使用一段时间后，取得耐磨性数据，您认为以下何种分析方式适合（）A
单因素方差分析B
回归分析C
配对T检验D
双样本T检验
考题
单选题当需要比较两个分行A和B所提供的同一单据年打回率是否有差异时，需要选择使用的检验方式为（）。A
单边、单样本的t检验；B
单边、单比率检验；C
双边、双样本的t检验；D
双边、双比率检验。
考题
单选题确定假设检验的检验水准后，同一资料（ ）。A
单侧t检验显著，则双侧t检验必然显著B
双侧t检验显著，则单侧t检验必然显著C
双侧t检验不显著，则单侧t检验也不显著D
单侧t检验不显著，则双侧t检验可能显著E
单、双侧t检验结果没有联系
考题
单选题黑带小张想了解模具改进前后管径尺寸的波动情况是否发生了变化，分别抽取了改进前后各50个样本的管径数据，合适的检验方法是（）A
双样本t检验B
配对t检验C
双方差检验D
双比率检验
考题
单选题使用GB/T2828．2,对模式B,生产方应使用的是( )。A
GB/T2828．2模式B抽样检验 B
按LQ检索的抽样检验C
使用GB／T 2828．1抽样标准 D
GB/T2828．2模式A抽样检验
考题
单选题以下可以使用双T检验的是：（）。A
判断改善后的良品率是否超过89%B
判断改善前后是否有所变化C
判断项目结果是否达到预期目标D
判断研发的新产品能否按时上线
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