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在估计的标准误计算公式中，rxy代表效度系数的平方，即（）。

  • A、相关系数
  • B、信度系数
  • C、决定系数
  • D、标准误系数

参考答案

更多 “在估计的标准误计算公式中，rxy代表效度系数的平方，即（）。A、相关系数B、信度系数C、决定系数D、标准误系数” 相关考题
考题 效度的功能之一（ ）。A．是分析预测误差对真正分数估计的误差大小B．效标完美时(rx=1.00)，估计标准误是0，测量分数完全不能代替效标C．当测验效度为0，测验无异于猜测D．真正效标分数落在预测效标分数±1个标准误范围内有68%的可能性；落在预测效标分数±1.96个标准误范围内有95%的可能性；效标分数±2.58的范围内有99%的可能性
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考题 判定系数越大，估计标准误就越大;( )
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考题 当测验效度非常完美时，估计标准误是（　　）。A. 0 B. 1 C. 100 D. 0．
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考题 在构想效度的估计方法中，测验间的相互比较主要包括（ ）。 (A)相容效度 （B)内容效度 (C)区分效度 (D)因素分析法
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考题 两样本均数比较的t检验，其计算公式的分母是A.两样本均数之差的标准误 B.两样本标准差平方和的开方，即： C.（+）/n D.两样本标准差的平方和，即：+ E.两样本均数之差
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考题 根据真分数理论，信度系数与效度系数的关系为A.二者恒等 B.效度系数大于或等于信度系数 C.信度系数的平方根小于或等于效度系数 D.信度系数的平方根大于或等于效度系数
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考题 在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。A相关系数B回归系数C估计标准误D总方差
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考题 回归平方和占总平方和的比例称为（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
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考题 关于率的标准误，下列论述正确的是（）。A、率的标准误即总体率与样本率之差B、率的标准误等于p／nC、率的标准误越小，说明用样本频率估计总体概率的可靠性越好D、率的标准误越大表明率的抽样误差越小E、率的标准误的计算公式是：p（1-p）n
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考题 在估计的标准误计算公式中，r2xy代表效度系数的平方，即（）。A、相关系数B、信度系数C、决定系数D、标准误系数
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考题 估计标准误说回归直线的代表性，因此（）A、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B、估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C、估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D、估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
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考题 将回归平方和占总变差平方和的比例称为（）。A、判定系数B、回归系数C、相关系数D、估计标准误
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考题 测定变量之间相关密切程度的代表性指标是（）。A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差
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考题 回归平方和占总离差平方和的比例称为（）A、相关系数B、回归系数C、判定系数D、估计标准误差
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考题 来自同一总体的两个样本中，（）小的哪个样本均数估计总体均数时更可靠.A、标准差B、标准误C、变异系数D、离均差平方和
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考题 考试与测验成绩的可靠性标准为：（）A、信度系数0.9B、信度系数0.5C、信度在0.7以上D、效度0.4E、效度0.7
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考题 两种准则关联效度估计方法可以有两种方法来估计准则关联效度，即（）和（）
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考题 测定变量之间相关程度的代表性指标是（）。A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差
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考题 填空题两种准则关联效度估计方法可以有两种方法来估计准则关联效度，即（）和（）
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考题 单选题将回归平方和占总变差平方和的比例称为（）。A 判定系数B 回归系数C 相关系数D 估计标准误
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考题 单选题关于率的标准误，下列论述正确的是（）。A 率的标准误即总体率与样本率之差B 率的标准误等于p／nC 率的标准误越小，说明用样本频率估计总体概率的可靠性越好D 率的标准误越大表明率的抽样误差越小E 率的标准误的计算公式是：p（1-p）n
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考题 单选题在估计的标准误计算公式中，rxy代表效度系数的平方，即（）。A 相关系数B 信度系数C 决定系数D 标准误系数
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考题 单选题回归平方和占总平方和的比例称为（）A 相关系数B 回归系数C 判定系数D 估计标准误差
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考题 单选题在一元线性回归中判定系数等于（）的平方。A 相关系数B 回归系数C 估计标准误D 总方差
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考题 单选题在估计的标准误计算公式中，r2xy代表效度系数的平方，即（）。A 相关系数B 信度系数C 决定系数D 标准误系数
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考题 多选题信度的指标表示方法有（　　）。A信度系数，即真分数方差与实得分数的方差的比值B信度指数，其平方即是信度系数C测量标准误，其与信度呈负相关D标准分数
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考题 单选题估计标准误说回归直线的代表性，因此（）A 估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越大B 估计标准误数值越大，说明回归直线的代表性越小C 估计标准误数值越小，说明回归直线的代表性越小D 估计标准误数值越小，说明回归直线的实用价值小
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