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KNN算法用MapReduce实现,要进行几轮MapReduce()。

A.4

B.3

C.2

D.1

参考答案

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考题 支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce()。 A.自行规定B.3C.2D.1
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考题 下列关于MapReduce说法不正确的是( )。 A.MapReduce是一种计算框架B.MapReduce来源于google的学术论文C.MapReduce程序只能用java语言编写D.MapReduce隐藏了并行计算的细节，方便使用
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考题 MapReduce编程框架是编写并行算法的最有效途径
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考题 下面哪个针对MapReduce的说法是错误的？A．MapReduce是支持分布式机器学习算法的计算框架。B．MapReduce的运行需要基础的分布式存储系统HDFS支持。C．MapReduce可以对分布式的大数据分片进行并行的实时分析。D．MapReduce上的数据分析属于数据并行计算类型。
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考题 解决单源最短路径的MapReduce算法中每一轮Map和Reduce之后都要进行收敛检测。
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考题 Hadoop实现的PageRank的MapReduce算法中每轮迭代需要一轮MapReduce
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考题 在Hadoop平台上，对应Google三大技术Google File System（GFS)、MapReduce、BigTable的模块分别是A．HDFS/MapReduce/HiveB．HDFS/MapReduce/HBaseC．HDFS/MapReduce/ZookeeperD．HDFS/MapReduce/Scoop
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考题 解决单源最短路径的MapReduce算法所需要的轮数是常数
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考题 1、关于MapReduce说法错误的是A．MapReduce算法是一种通用的计算方法B．MapReduce算法体现了分治法的思想C．MapReduce算法只适用于Hadoop框架D．MapReduce算法是Hadoop的核心技术之一
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