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（请给出正确答案）
下面关于相关系数的描述，正确的是（ ）。
A：是一个反映变量之间相关关系密切程度
B：r可以大于1
C：相关系数显著，说明相关程度好
D：当变量之间关系为线性时，r的绝对值为1
B：r可以大于1
C：相关系数显著，说明相关程度好
D：当变量之间关系为线性时，r的绝对值为1
参考答案
参考解析
解析：需要理解相关系数的定义，相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。
更多 “下面关于相关系数的描述，正确的是（ ）。A：是一个反映变量之间相关关系密切程度 B：r可以大于1 C：相关系数显著，说明相关程度好 D：当变量之间关系为线性时，r的绝对值为1” 相关考题
考题
下面有关相关系数的说法正确的是( )。
A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
关于相关分析,以下描述正确的是:()
A.X和Y相关系数等于0.95，说明YX互为因果B.随着X的增加或减少，Y增加或减少C.皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系D.散点图不能表示相关关系
考题
关于相关系数描述正确的是A．相关系数的取值在一1．00到+1．00之间，常用小数形式表示B．仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切C．当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小D．两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
考题
下列关于相关系数的描述正确的是()。A:相关系数是度量两个变量之间的相关程度的指标
B:若两个变量的相关系数等于1，表示两个变量完全正线性相关
C:进行资产组合配置时，相关系数越大，分散风险的效果越好
D:相关系数绝对值越大，表明两个变量的相关程度越弱
E:分散风险效果最好的情况是投资组合的相关系数等于-
考题
下列关于相关系数的说法中正确的是()。A:相关系数与协方差成正比关系
B:相关系数能反映证券之间的关联程度
C:相关系数为正，说明证券之间的走势相同
D:相关系数为1，说明证券之间是完全正相关关系
E:相关系数为0，说明证券之间不相关
考题
下列关于相关系数的描述中，不正确的是()
A.相关系数-1.00和相关系数+1.00的相关程度是一样的
B.相关系数0. 60的相关程度是相关系数0. 30的相关程度的2倍
C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系
D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的
考题
关于相关系数的描述正确的是A.相关系数的取值在-1. 00到+1.00之间，常用小数形式表示
B.仅从相关系数值的大小来看，相关系数值越大，表示相关程度越密切
C.当两个变量的相关系数达到1时，说明一个变量决定另一变量的大小
D.两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
考题
关于相关系数的描述不正确的是
A.相关系数-1. 00和相关系数+1.00的相关程度是一样的
B.相关系数0.60的相关程度是相关系数0.30的相关程度的2倍
C.当相关系数在统计学具有显著性时，说明两个变量具有因果关系
D.两个相关系数的绝对值相等，说明两个相关关系是一样的
考题
关于等级相关，正确的是（）A、等级相关系数反映的是两变量间的密切程度和方向B、等级相关系数小于相关系数C、等级相关系数大于相关系数D、校正的等级相关系数大于未校正的等级相关系数E、以上都不对
考题
下面有关相关系数的说法正确的是（）。A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布
考题
关于一元线性回归的正确表述是（）。A、用来计算相关系数B、是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C、只涉及一个自变量D、使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E、用来验证相关系数
考题
以下关于相关系数的论述，错误的是（ ）。A、相关系数具有线性不变性B、相关性是描述两个联合事件之间的相互关系C、相关系数仅能用来计量线性相关D、对于线性相关，可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量
考题
单选题关于等级相关，正确的是（）A
等级相关系数反映的是两变量间的密切程度和方向B
等级相关系数小于相关系数C
等级相关系数大于相关系数D
校正的等级相关系数大于未校正的等级相关系数E
以上都不对
考题
单选题关于等级相关系数rs，下列哪项描述是不正确的？（ ）A
如果相同秩次较多，需要计算校正的等级相关系数B
如果ts=-1，则两变量的等级之和相等C
如果rs=0，则两变量的等级之差相等D
如果rs=1，则两变量的等级之差全为0E
校正的等级相关系数小于非校正的等级相关系数
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