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在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）


参考答案

参考解析
解析：
更多 “在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ） ” 相关考题
考题 关于无偏估计值，下列说法正确的是（ ）。A.B.S2不是2的无偏估计值;C.以n为分母得到的样本方差S02是s2的无偏估计值D.S是的无偏估计值
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考题 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的
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考题 在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）A.零均值假定成立 B.序列无自相关假定成立 C.无多重共线性假定成立 D.解释变量与随机误差项不相关假定成立
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考题 在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）
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考题 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ）A.参数估计值是无偏非有效的 B.参数估计量仍具有最小方差性 C.常用F检验失效 D.参数估计量是有偏的
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考题 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的
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考题 如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（ ）A.参数估计值确定B.参数估计值不确定C.参数估计值的方差趋于无限大D.参数的经济意义不正确E.DW统计量落在了不能判定的区域
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考题 若多元线性回归模型存在自相关问题.这可能产生的不利影晌的是（ ）。 Ⅰ.模型参数估计值非有效 Ⅱ.参数佑计量的方差变大 Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理 Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ D.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
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考题 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响的是( )。A: 模型参数估计值非有效 B: 参数估计量的方差变大 C: 参数估计量的经济含义不合理 D: 运用回蚪模型进行预测会失效
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考题 在异方差的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（）AABBCCDD
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考题 如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（）A、 参数估计值确定B、 参数估计值不确定C、 参数估计值的方差趋于无限大D、 参数的经济意义不正确E、 DW统计量落在了不能判定的区域
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考题 如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（）A、参数估计值有偏B、参数估计值的方差不能正确确定C、变量的显著性检验失效D、预测精度降低E、参数估计值仍是无偏的
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考题 序列相关性的后果包括（）。A、参数估计量不再满足无偏性B、变量的显著性检验失去意义C、模型的预测失效D、普通最小二乘法参数估计量方差较大
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考题 如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）A、 参数估计值有偏B、 参数估计值的方差不能正确确定C、 变量的显著性检验失效D、 预测精度降低E、 参数估计值仍是无偏的
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考题 自相关情况下将导致（）A、参数估计量不再是最小方差线性无偏估计量B、均方差MSE可能严重低估误差项的方差C、常用的F检验和t检验失效D、参数估计量是无偏的E、利用回归模型进行预测的结果会存在较大的误差
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考题 估计量方差越大，说明（　）。A、用可能的样本估计值之间的差异越小B、用样本统计量估计总体参数的效率就越高C、抽样误差越大D、不能说明以上问题
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考题 在异方差的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（）A、零均值假定成立B、序列无自相关假定成立C、无多重共线性假定成立D、解释变量与随机误差项不相关假定成立
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考题 自相关性的影响主要有（）。A、OLS参数估计值仍是无偏的B、OLS参数估计值不再具有最小方差性C、随机误差项的方差一般会低估D、模型的统计检验失效E、区间估计和预测区间的精度降低
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考题 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（）A、 参数估计值是无偏非有效的B、 参数估计量仍具有最小方差性C、 常用F检验失效D、 参数估计量是有偏的
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考题 广义最小二乘法可同时克服异方差性、序列相关性对参数估计的影响。
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考题 估计量方差是（）。A、指按照某一抽样方案反复进行抽样，估计值的数学期望与待估参数之间的离差B、用样本统计量对总体参数进行估计时产生的误差C、由于抽取样本的随机性造成的样本值与总体值之间的差异D、由其他多种原因引起的估计值与总体参数之间的差异
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考题 作为总体参数估计值的单个数值是（）A、参数B、总体参数C、平均估计量D、点估计值
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考题 总体参数真值与（）之间的差异称为误差。A、个体参数值B、样本估计值C、总体方差D、个体方差
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考题 点估计的缺点（）。A、不能给出总体参数的准确估计B、不能给出总体参数的有效估计C、不能给出点估计值与总体参数真实值接近程度的度量D、不能给出总体参数的准确区间
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考题 单选题若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（　　）。Ⅰ．模型参数估计值非有效Ⅱ．参数估计量的方差变大Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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考题 单选题估计量方差越大，说明（ ）。A 用可能的样本估计值之间的差异越小B 用样本统计量估计总体参数的效率就越高C 抽样误差越大D 不能说明以上间题
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考题 单选题总体参数真值与()之间的差异称为误差。A 个体参数值B 样本估计值C 总体方差D 个体方差
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