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商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（ ）。

A：联机呼叫技术
B：数据整理（ODS）技术
C：联机事务处理（OLTP）技术
D：数据挖掘（DM）技术

参考答案

参考解析
解析：从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。
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考题 ● 商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和（4） 。（4）A.联机呼叫技术B.数据整理（ODS）技术C.联机事务处理（OLTP）技术D.数据挖掘（DM）技术
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考题 ● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。（5）A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘
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考题 在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。 A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
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考题 ① 技术用于支持管理决策； ② 属于商业智能(BI)的实现层次之一。以上①、②空应依次填入（ ）。 A．①数据挖掘、②数据集市 B．①数据挖掘、②数据仓库 C．①数据仓库、②数据集市 D．①数据仓库、②数据挖掘
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考题 商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（）。A.数据统计、数据分析和数据挖掘B.数据仓库、数据ETL和数据统计C.数据分析、数据挖掘和人工智能D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘
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考题 商业智能(BI)的核心技术是逐渐成熟的数据仓库(DW)和(4)。A．联机呼叫技术B．数据整理(ODS)技术C．联机事务处理(OLTP)技术D．数据挖掘(DM)技术
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考题 以下不属于商业智能(BI)的实现层次是(4)。A．数据报表B．数据仓库C．数据挖掘D．多维数据分析
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考题 ()是指对商业信息的搜集、管理和分析的过程。 A、数据仓库B、数据备份C、数据挖掘D、商业智能
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考题 商业智能一般由:()。 A、数据备份和恢复B、数据仓库C、联机分析处理D、数据挖掘
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考题 有工程师建议在数据仓库的模型中，采用DB(源数据库)-ODS(操作数据存储) -DW(数据仓库)的模式，以替代DB(源数据库)—DW(数据仓库)的模式，请用150字以内文字简要描述ODS(操作数据存储)与DW(数据仓库)的最大差别。
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考题 试题（1）（1）可组成BI（商业智能）系统。（1）A．数据仓库、OLTP和神经网络B．数据仓库、OLAP和数据挖掘C．数据库、OLTP和数据挖掘D．数据库、MIS和DSS
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考题 数据仓库系统（DWS）由数据仓库（DW）、 【】 和 【】 三部分组成。
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考题 可组成BI（商业智能）系统。A．数据仓库、OLTP 和神经网络B．数据仓库、OLAP 和数据挖掘C．数据库、OLTP 和数据挖掘D．数据库、MIS 和DSS
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考题 通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析→(3)→用户培训和数据模拟测试→系统改进和完善。A．建立BI分析报表→数据抽取→数据仓库建模B．数据抽取→建立BI分析报表→数据仓库建模C．建立BI分析报表→数据仓库建模→数据抽取D．数据仓库建模→数据抽取→建立BI分析报表
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考题 在选项（ ）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；①和②的结合为决策支持系统开辟了新的方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A.数据挖掘、数据仓库、商业智能B.数据仓库、数据挖掘、商业智能C.商业智能、数据挖掘、数据仓库D.数据仓库、商业智能、数据挖掘
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考题 商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和( )A.联机分析处理B.联机事务处理SXB 商业智能的核心技术是逐渐成熟的数据仓库和（ ）A.联机分析处理B.联机事务处理C.数据仓库D.数据挖掘技术
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考题 商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
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考题 以下数据仓库的叙述中，不正确的是（ ）。A.数据仓库是商业智能系统的基础B.数据仓库中的数据视图往往是多维的C.数据仓库是面向分析的，支持联机分析处理（OLAP）D.数据仓库主要支持联机事务处理（OLTP）
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考题 以下关于商业智能BI的叙述中，（）是不正确的。A.商业智能BI系统运作简单，计算量小，需要数据库技术的支持B.商业智能通常被理解为将组织中现有的数据转化为知识的技术有助于组织提出明智的业务经营决策C.商业智能的实现设计到软件，硬件。咨询服务及应用，是对商业信息的搜集，管理和分析过程D.数据分析处理是商业智能BI的重要组成部分
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考题 实施商业智能系统是一项复杂的系统工程。用户除了要选择合适的商业智能软件工具外．还必须遵循正确的实施方法才能保证项目得以成功。通常，实施商业智能(BI)的步骤依次是：需求分析一__________一用户培训和数据模拟测试一系统改进和完善。 A．建立Bl分析报表一数据抽取一数据仓库建模 B．数据抽取一建立81分析报表一数据仓库建模 C．建立Bl分析报表一数据仓库建模一数据抽取 。 D．数据仓库建模一数据抽取一建立Bl分析报表
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考题 实施商业智能的步骤依次是：需求分析、（ ）、建立商业智能分析报表、用户培训和数据模拟测试、系统改进和完善。A.数据库建模、数据抽取 B.数据仓库建模、规划系统应用架构 C.规划系统应用架构、数据仓库建模 D.数据抽取、数据仓库建模
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考题 BI（商业智能）在医院管理与决策中有哪些具体应用？
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考题 商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（）A、联机呼叫技术B、数据整理（ODS）技术C、联机事务处理（OLTP）技术D、数据挖掘（DM）技术
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考题 在选项（）中， ①代表的技术用于决策分析； ②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持； ①和②的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。A、①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能B、①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能C、①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库D、①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘
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考题 决策支持系统智能化发展的结果导致了（）的出现。A、数据仓库B、呼叫中心C、Web集成管理D、商业智能
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考题 问答题如何理解商业智能与基于数据仓库的决策支持系统的区别和联系？
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考题 多选题关于商业智能的叙述正确的是（）。A商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程B商业智能的目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策C商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成D商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性
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考题 单选题商业智能（BI）的核心技术是逐渐成熟的数据仓库（DW）和（）A 联机呼叫技术B 数据整理（ODS）技术C 联机事务处理（OLTP）技术D 数据挖掘（DM）技术
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