网友您好, 请在下方输入框内输入要搜索的题目:

题目内容 (请给出正确答案)

下列何者是类神经网络的缺点?()

  • A、无法得知最佳解
  • B、模型准确度低
  • C、知识结构是隐性的,缺乏解释能力
  • D、训练模型的时间长

参考答案

更多 “下列何者是类神经网络的缺点?()A、无法得知最佳解B、模型准确度低C、知识结构是隐性的,缺乏解释能力D、训练模型的时间长” 相关考题
考题 知识追踪技术描述不正确的是()。 A、贝叶斯知识追踪BKT是基于概率模型,可以准确的反映出学习者的学习水平、知识结构等一系列个性化数据B、深度知识追踪DKT(DeepKnowledgeTracing),基于深度神经网络的模型C、BKT能根据该学生在各个知识点上的表现情况来获得学生的平均能力D、BKT只能在单个知识点上建模,无法获得学生在各知识点上的平均水平

考题 在离线训练部分,如果采用普通服务器,无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型,所以GPU集群是较为理想的计算平台。() 此题为判断题(对,错)。

考题 在能力模型的类型中,适用范围最窄的模型是()。 A、核心能力模型B、职位能力模型C、职能能力模型D、角色能力模型

考题 下列能力模型中,对所有员工都适应的是( )。 A.核心能力模型B.职能能力模型C.职位能力模型D.角色能力模型

考题 关于神经网络,描述错误的选项是?() A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

考题 以下哪种能力模型适用范围最狭窄,只适用于单一类型的职位( ) A. 职位能力模型B. 角色能力模型C.核心能力模型D.职能能力模型

考题 主流的股价预测模型有().。 Ⅰ.神经网络预测模型 Ⅱ.灰色预测模型 Ⅲ.支持向量机预测模型 Ⅳ.市场定价模型A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

考题 主流的股价预测模型有( )。 Ⅰ.神经网络预测模型 Ⅱ.灰色预测模型 Ⅲ.支持向量机预测模型Ⅳ.市场预测模型A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ D.Ⅱ、Ⅳ

考题 在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得()。A、被控对象的正模型B、被控刘象的逆模型C、线性滤波器D、控制

考题 最佳解释模型要求的是对()的确证。A、基本信念B、推知信念C、高层信念D、一般框架

考题 采用单层拓扑结构的神经网络是()。A、HopfielD网络B、生物神经网络C、BP网络D、小脑模型网络

考题 预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A、用于对模型的效果进行无偏的评估B、用于比较不同模型的预测准确度C、用于构造预测模型D、用于选择模型

考题 以下哪种数据模型缺乏对更复杂实体间联系的描述能力?()A、层次模型B、关系模型C、网状模型D、环形模型

考题 人能力的模型包括什么()A、技能知识结构态度B、知识结构沟通态度C、知识结构态度意志力D、意志力技能态度

考题 在能力模型中适用范围最狭窄的能力模型是指()A、核心能力模型B、职能能力模型C、角色能力模型D、职位能力模型

考题 ()模型的缺点是缺乏灵活性,特别是无法解决软件需求不明确或不准确的问题。A、瀑布模型B、原型模型C、增量模型D、螺旋模型

考题 下列理论模型,可以解释官僚体系缺乏效率的原因的是()。A、孔多塞悖论B、理性投票人假说C、托宾模型D、尼斯坎南模型

考题 ()模型的缺点是风险分析人员需要有经验且经过充分训练。A、瀑布B、增量C、螺旋D、快速原型

考题 名词解释题小脑模型神经网络

考题 单选题以下哪种数据模型缺乏对更复杂实体间联系的描述能力?()A 层次模型B 关系模型C 网状模型D 环形模型

考题 单选题在间接神经网络模型参考自适应控制结构中,神经网络辨识器用来获得()。A 被控对象的正模型B 被控刘象的逆模型C 线性滤波器D 控制器

考题 单选题能够用于无导师学习的神经网络模型是()。A Hopfield网络B CMAC神经网络C BP神经网络D 自适应线性神经网络

考题 单选题下列理论模型,可以解释官僚体系缺乏效率的原因的是()。A 孔多塞悖论B 理性投票人假说C 托宾模型D 尼斯坎南模型

考题 多选题下列何者是类神经网络的缺点?()A无法得知最佳解B模型准确度低C知识结构是隐性的,缺乏解释能力D训练模型的时间长

考题 单选题采用单层拓扑结构的神经网络是()。A Hopfield网络B 生物神经网络C BP网络D 小脑模型网络

考题 单选题最佳解释模型要求的是对()的确证。A 基本信念B 推知信念C 高层信念D 一般框架

考题 单选题预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()A 用于对模型的效果进行无偏的评估B 用于比较不同模型的预测准确度C 用于构造预测模型D 用于选择模型